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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者
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CV下一个风口在哪里?听听顶会审稿人怎么说
“想要发一篇论文,怎么就那么难?” 无论几岁的计算机视觉党,面对这样的灵魂拷问,很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人要考虑的是, 谁来告诉我,哪个研究方向比较好,比较热门,比较不卷,比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑,一时半会也爬不出来, 所以想着,求大神指导,怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个,工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师;要么成为Lab算法研究员。 而要到达理想目的地的前提条件是,有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无
OpenCV学堂
2022-10-09
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OpenVINO2022 Python API详解与演示
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenVINO2022 API介绍 OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本简单,而且功能比较丰富,特别是支持动态输入设置,一次可以推理多张图像;相比之前的模型输入只支持一种尺度输入跟每次一张图片推理来说是大大的提升执行效率。特别是Python版本的API简单易学,容易上手,只需要掌握下面几个函数就可以完成从模型加载到推理。 01 导入支持 要使用Python SDK,首先需要导入支持语句, fro
OpenCV学堂
2022-07-26
1.1K0
速度提升49倍,英伟达发布量子混合编程平台QODA
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 量子计算的编程框架也要统一了吗? 7 月 13 日,英伟达宣布了全新编程平台 NVIDIA Quantum Optimized Device Architecture(QODA,量子优化设备架构),旨在开发和管理在混合经典量子系统上运行的应用程序。QODA 将成为 cuQuantum,即英伟达 GPU 加速量子模拟系统的补充。与 cuQuantum 不同,QODA 旨在帮助人们在量子处理器和经典系统(GPU、CPU)组成的混合系统上开发
OpenCV学堂
2022-07-14
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QT5+OpenCV+OpenVINO C++ 应用打包发布
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 我用QT C++写了一个YOLOv5模型推理演示应用,主要包括功能有: YOLOv5+ OpenCV4.5.4 DNN推理演示YOLOv5+OpenVINO2022.1推理演示YOLOv5+ONNXRUNTIME 推理演示 上述三个都CPU版本的推理演示,然后我最终完成GUI演示程序如下图: 支持一些显示选项,例如FPS计算显示,类别显示设置等。后来我又加上了YOLOX的推理演示,跟Faster-RCN
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2022-06-13
2.1K1
OpenVINO2022全新C++ SDK使用解析
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 安装OpenVINO2022.1 2022版本的安装包跟之前的不一样地方包括: -OpenCV部分不在默认安装包中-Dev Tools 跟 Runtime安装方式不同-Dev Tools包模型转换器跟其它开发组件-Runtime主要负责模型推理,支持Python跟C++ 在intel官方下载页面选择如下: 下载之后点击安装,出现的第一个画面如下: 点击【Continue】 选择第一种,推荐安装方式,点击【
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2022-05-05
1.9K0
自动写程序 | GitHub原生AI代码生成工具Copilot,官方支持Visual Studio 2022
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 人工智能程序员 GitHub Copilot,在 Visual Studio 2022 中推出,不过用户必须在主页注册报名,才有机会访问试用。 现在,微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具 GitHub Copilot 可用于 Visual Studio 2022 了。 去年 6 月 AI 代码补全工具 GitHub Copilot 上线,该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码片段。相比于市面上
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2022-04-06
5.5K0
谷歌「模型汤」靠微调屠了ImageNet的榜!方法竟然只有半页纸
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】ImageNet排行榜又双叒叕被刷新啦!不过这回,新霸主谷歌没有提出新模型,只靠微调「几个」模型就做到了第一,论文通篇都是实验分析,这也引起了网友的争议:全靠财大气粗! 最近,谷歌又靠着强大的计算资源豪横了一把,而且还顺手捎上了一位Meta AI的朋友。 不得不说,这两个「冤家」的合作可不多见。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.05482 研究团队提出了一种称为「模型汤」的概念,通过在
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2022-03-21
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PyQt5安装与Pycharm集成配置开发环境
选择到你安装的python3.6.5对应的解释器,这步很关键!然后填好项目名称,然后点击【create】按钮即可。
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2020-12-08
1.2K0
从Pytorch 的ONNX到OpenVINO中IR中间层
ONNX是一种深度学习权重模型的表示格式,ONNX格式可以让AI开发者在不同框架之间相互转换模型,实现调用上的通用性。当前PyTorch*, Caffe2*, Apache MXNet*, Microsoft Cognitive Toolkit* 、百度飞桨都支持ONNX格式。OpenVINO的模型优化器支持把ONNX格式的模型转换IR中间层文件。
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2020-08-11
3.6K0
轻松学Pytorch–环境搭建与基本语法
就好啦!我知道很多人喜欢用各种python的工具跟IDE做开发,那些都是个人爱好,喜欢就好,但是千万别强迫别人跟你一样!有IDE强迫症!我从开始学习python就一直用pycharm!千万别问我好用不好用,方便不方便!觉得适合自己即可。
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2020-05-13
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使用MinGW编译OpenCV4源码与配置使用演示
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
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2020-05-04
2.2K0
OpenVINO 2020R01 SDK的改动与应用开发演示
之前写了一篇OpenVINO2020R01版本中如何使用OpenCV深度神经网络模型实现模型推理加速,详细交代了相关配置与程序演示内容。
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2020-03-25
1.4K0
速递 | 人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验,通通都开源了
众志成城,抗击疫情。首先,我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情,早日迎接春暖花开的那一天。
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2020-02-25
1.6K0
OpenCV加速与优化,让代码执行速度飞起来
针对对一个问题,OpenCV开发包包含的东西太多了,大而全,而它们的项目可能需要只是一点点,需要的是小而精,其实这个很容易解决,这个就是要求做好OpenCV的模块裁剪与移植,通过CMake自己编译,关于这个问题,我也写过一篇文章来介绍,感兴趣可以点击这里:
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2019-11-11
27K0
CPU上跑深度学习模型,FPS也可以达100帧
英特尔从去年推出OpenVINO开发框架,从此以后几乎每三个月就更新一个版本,最新版本2019R03,但是此版本跟之前的版本改动比较大,所以在配置Python SDK支持与开发API层面跟之前都有所不同。这里假设你已经正确安装好OpenVINO框架。如果不知道如何安装与配置OpenVINO可以看我在B站视频教程:
OpenCV学堂
2019-11-11
1.9K0
网络模型量化与推理加速框架OpenVINO最新版本SDK演示
英特尔从2018年发布OpenVINO 视觉框架之后,很多公司与开发者尝试之后,反馈良好。至今英特尔几乎每个季度都会更新一个小版本发布,最新发布的OpenVINO 2019R03版本,跟2018年的版本有了全方位的性能提升、SDK开发接口更加的易用易学,对开发者更加的友好。去年我记得我使用OpenVINO SDK开发应用程序的时候,经常被代码中的各种路径常量搞得晕头转向,吐槽这种加载IE的方式很让人无语,果然,今年都改好啦。而且更重要的是优化整个开发流程的SDK使用,使得整个工作流看上去更加合理,符合程序员的思维习惯。同时对各种硬件支持,更加的灵活方便,加强了可配置性。另外还有个值得惊喜的地方是支持INT8的模型量化啦,这个真的好!
OpenCV学堂
2019-10-30
1.5K0
Pycharm中一些不为人知的技巧
工欲善其事必先利其器,Pycharm 是最受欢迎的Python开发工具,它提供的功能非常强大,是构建大型项目的理想工具之一,如果能挖掘出里面实用技巧,能带来事半功倍的效果。
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2019-10-11
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学习OpenCV,新手常会问我的十个问题
赶快去检查/配置环境变量,看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去,如果没有问题,重启VS即可
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2019-09-12
1.2K0
干货|手把手教你在NCS2上部署yolo v3-tiny检测模型
如果说深度学习模型性能的不断提升得益于英伟达GPU的不断发展,那么模型的边缘部署可能就需要借助英特尔的边缘计算来解决。伴随交通、医疗、零售等行业中深度学习应用的发展,数据处理和智能分析逐渐从云端走向边缘。本人与大家分享一下英特尔的边缘计算方案,并实战部署yolo v3-tiny模型。
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2019-08-21
1.8K0
OpenCV中如何获取Mat类型中的步长stride及分析 C++实现
先从本地读取一张图片,单步进去看到srcImage的属性如下图,有stride,也有width,height,channels等
OpenCV学堂
2019-07-05
3.2K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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