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机器学习算法与Python学习

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京东、B站、拼多多等88家中企被美列入「预摘牌名单」，中概股或遭清零

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 ---- 新智元报道五一劳动节假期最后一天，美国证券交易委员会一口气把88家中国企业列入「预摘牌名单」。刚刚过了不到半个月的时间，第六波又来了！当地时间5月4日，美国证监会再次扩大「预摘牌」名单，「入榜」企业总数直接从40家上升至128家第六批「预摘牌」名单有谁？这次新增的公司包括哔哩哔哩、拼多多、京东、携程、网易、小鹏汽车、蔚来汽车、科兴生物等，申辩截止日为美国时间5月25日。除此之外的80家分别为，华能国

2022-05-06

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谷歌提前开源AlphaFold 2！Nature、Science同时公开两大蛋白质结构预测工具

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nature和Science两本杂志一直相爱相杀，总是喜欢争着发表科学领域中的重大发现、重要突破，抢夺大师文章的发表版权。

2021-07-27

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代码工具 | 数据清洗，试试这 8套Python代码

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数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。

2019-11-27

1.2K0

8个数据清洗Python代码，复制可用，最长11行 | 资源

编程算法 unix 数据分析

最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。

2019-10-28

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把14亿中国人都拉到一个微信群在技术上能实现吗？

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“最近，知乎上有一个非常热门的问题：“把 14 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗？”

2019-07-04

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自学Python数据分析之后，我有几点经验分享 !

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DT（Data Technology）时代，公司对于数据越来越重视，身为职场人，收集上万条表格数据做商业分析，裁剪上千张图片，发送数百封邮件...这些都是经常会遇到的场景。我一直期待能有个工具解放我，直到我遇到了Python。

2019-07-04

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两个月成为资深数据分析师：带你Python+SQL+Tableau等五大工具一次拿下

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大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。

2019-05-07

1.4K0

日常工作用Python能解决哪些问题？

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Python语言相关的岗位非常多，有运维，有自动化测试，有后端开发，有机器学习，如果想要快速上手，并且有不错的就业，那就推荐数据分析。

2019-05-06

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教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas

Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中，我将概述如何学习这一工具的使用。

2018-12-21

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收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法！

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在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。

2018-09-29

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资源&教程 | Python数据分析，详细的学习路径

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关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第一【Python】：排名第三【算法】：排名第四主要学习内容包括四大部分： Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则

2018-04-09

1.3K0

【强烈推荐】：关于系统学习数据挖掘（Data Mining）的一些建议！！

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关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第一【Python】：排名第三【算法】：排名第四关于数据挖掘提到收据挖掘（Data Mining， DM），很多想学习的同学大多数都会问我：什么是数据挖掘？怎么培养数据分析的能力？如何成为一名数据科学家？（简称数据挖掘工程师为DMer）我认为，在学习DM之前你至少需要明白以下几点：数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右；数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术；数据挖掘技术更

2018-04-08

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长文 | 手把手教你如何使用python进行数据分析（最好将文章代码自己码一遍）

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关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四原文 http://www.cnblogs.com/nxld/p/6058998.html 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的普遍遇到的问题：需要多久来学习Python？我需要学习Python到什么程度才能来进行数据分析呢？学习Pytho

2018-04-08

1.9K0

干货 | 一文读懂什么是贝叶斯机器学习

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关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。贝叶斯和频率论者在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有两个概率方法。贝叶斯认为这是一个衡量的信念，因此，概率是主观的，并且指向未来。频率论者有不同看法：他们用概率描述过去发生的事件——这种方式是客观的并且不取决于一个人的信念。这个名字来源于一个方法——例如：我们掷

2018-04-08

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Python数据分析相关资料整理（博客&视频链接）

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关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四我们会再接再厉成为全网优质的技术类公众号主要学习内容包括四大部分： Py

2018-04-08

1.6K0

距离和相似性度量在机器学习中的使用统计

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作者：daniel-D 来源：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则： 1) d(x,x) = 0

2018-04-04

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