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文章/答案/技术大牛

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【干货】用极少量样本有效的训练分类器-对抗自编码器PyTorch手把手实战系列

即使是非计算机行业, 大家也知道很多有名的神经网络结构, 比如CNN在处理图像上非常厉害, RNN能够建模序列数据. 然而CNN, RNN之类的神经网络结构本身, 并不能用于执行比如图像的内容和风格分

2018-06-05

2.3K1

【干货】使用Pytorch实现卷积神经网络

pytorch 卷积神经网络

【导读】图像识别是深度学习取得重要成功的领域，特别是卷积神经网络在图像识别和图像分类中取得了超过人类的好成绩。本文详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本结构，对卷积神经网络中的重要部分进行详细讲解，如卷积、非线性函数ReLU、Max-Pooling、全连接等。另外，本文通过对 CIFAR-10 的10类图像分类来加深读者对CNN的理解和Pytorch的使用，列举了如何使用Pytorch收集和加载数据集、设计神经网络、进行网络训练、调参和准确度量。总的来讲，这篇文章偏重概念理解和动手实现，相信对您的入门会有帮

2018-06-05

7.8K0

不只是支持Windows, PyTorch 0.4新版本变动详解与升级指南

windows pytorch github

【导读】今天大家比较关心的是PyTorch在GitHub发布0.4.0版本，专知成员Huaiwen详细讲解了PyTorch新版本的变动信息，本次升级, 只做了一件事情, 就是把Tensor 类和 Variable 类合并了, 且官方同时更新了API和Tutorials, 可以肯定, 以后的人不会再学0.3.1。专知成员Huaiwen也计划于今日更新一个系列的新版PyTorch简单上手, 希望大家持续关注。专知成员Huaiwen以前推出一系列PyTorch教程：【教程】专知-PyTorch手把手深度学

2018-06-05

1.3K0

【干货】对抗自编码器PyTorch手把手实战系列——对抗自编码器学习笔迹风格

pytorch 神经网络

即使是非计算机行业, 大家也知道很多有名的神经网络结构, 比如CNN在处理图像上非常厉害, RNN能够建模序列数据. 然而CNN, RNN之类的神经网络结构本身, 并不能用于执行比如图像的内容和风格分

2018-04-25

2K3

【干货】对抗自编码器PyTorch手把手实战系列——PyTorch实现自编码器

pytorch 神经网络人工智能

即使是非计算机行业, 大家也知道很多有名的神经网络结构, 比如CNN在处理图像上非常厉害, RNN能够建模序列数据. 然而CNN, RNN之类的神经网络结构本身, 并不能用于执行比如图像的内容和风格分

2018-04-16

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【干货】深度学习实验流程及PyTorch提供的解决方案

深度学习 pytorch 人工智能

【导读】近日,专知小组博士生huaiwen创作了一系列PyTorch实战教程，致力于介绍如何用PyTorch实践你的科研想法。今天推出其创作的第一篇《深度学习实验流程及PyTorch提供的解决方案》。在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要的分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用PyTorch来快速构建你的实验。如果本文能为您的科研道路提供一丝便捷，我们将不胜荣幸。专知公众号以前推出Py

2018-04-13

1.5K0

零基础构建神经网络：使用PyTorch从零编写前馈神经网络代码

神经网络 pytorch 机器学习深度学习

【导读】1月20日，机器学习研究人员Jeff Hu发布一篇深度学习教程，与其他的文章略有不同，作者并不介绍深度学习最前沿技术、也没有分析深度模型的优劣，而是从基础做起，教读者如何利用PyTorch从零

2018-04-13

3.6K0

【书籍】深度学习框架：PyTorch入门与实践（附代码）

pytorch 机器学习

【导读】2016年是属于TensorFlow的一年，凭借谷歌的大力推广，TensorFlow占据了各大媒体的头条。2017年年初，PyTorch的横空出世吸引了研究人员极大的关注，PyTorch简洁优雅的设计、统一易用的接口、追风逐电的速度和变化无方的灵活性给人留下深刻的印象。作为一门2017年刚刚发布的深度学习框架，研究人员所能获取的学习资料有限，中文资料更是比较少。本书作者长期关注PyTorch发展，经常在论坛上帮助PyTorch新手解决问题，在平时的科研中利用PyTorch进行各个方面的研究，有着丰富

2018-04-12

4K0

Seq2seq强化学习实战 (Pytorch, Tensorflow, Theano)

强化学习 pytorch tensorflow 机器学习深度学习

【导读】本文是Kirti Bakshi在1月14日写的关于其强化学习课程的一个介绍，作者首先简单介绍了机器学习的缺点，以及为什么使用深度学习。然后讲述了其开设的课程的主要内容，包括：强化学习基础、实用

2018-04-12

1K0

【下载】PyTorch实现的神经网络翻译框架——机器翻译工具包 nmtpytorch

pytorch 神经网络 NLP 服务

【导读】机器翻译是自然语言处理的重要组成部分，其目的是使用计算机自动将文本翻译成其他语言的形式。近年来，端到端的神经机器翻译发展迅速，已经成为机器翻译系统的新主流。近日，法国勒芒大学发布了基于pyto

2018-04-12

1.4K0

【下载】PyTorch 实现的YOLO v2目标检测算法

pytorch 编程算法深度学习

【导读】目标检测是计算机视觉的重要组成部分，其目的是实现图像中目标的检测。YOLO是基于深度学习方法的端到端实时目标检测系统(YOLO:实时快速目标检测)。YOLO的升级版有两种:YOLOv2和YOL

2018-04-11

1.8K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程02】CNN快速理解与PyTorch实现: 图文+代码

pytorch 深度学习人工智能机器学习

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Jin创作的-PyTorch教程学习系列, 今日

2018-04-09

8.1K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程04】GAN快速理解与PyTorch实现: 图文+代码

pytorch 深度学习人工智能机器学习

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Jin创作的-PyTorch教程学习系列, 今日

2018-04-09

1.7K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程05】Dropout快速理解与PyTorch实现: 图文+代码

pytorch 深度学习人工智能机器学习

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Kun创作的-PyTorch教程学习系列, 今日

2018-04-09

3.2K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程06】NLP-Word Embedding快速理解与PyTorch实现: 图文+代码

pytorch 深度学习人工智能

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Kun创作的-PyTorch教程学习系列, 今日

2018-04-09

2.6K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程07】NLP-基于字符级RNN的姓名分类

pytorch 深度学习人工智能

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Mandy创作的-PyTorch教程学习系列,

2018-04-09

1.5K0

【专知-PyTorch手把手深度学习教程08】NLP-PyTorch: 用字符级RNN生成名字

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Mandy创作的-PyTorch教程学习系列,

2018-04-09

1.3K0

【专知国庆特刊-PyTorch手把手深度学习教程系列01】一文带你入门优雅的PyTorch

pytorch 深度学习人工智能机器学习

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。值国庆佳节，专知特别推出独家特刊-来自中科院自动化所专知小组博士生huaiwen和Jin创作的-PyTorch教程学习系列。 <

2018-04-08

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【干货】PyTorch实例：用ResNet进行交通标志分类

pytorch 机器学习 github

【导读】本文是机器学习工程师Pavel Surmenok撰写的一篇技术博客，用Pytorch实现ResNet网络，并用德国交通标志识别基准数据集进行实验。文中分别介绍了数据集、实验方法、代码、准备工作

2018-04-08

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【干货】深入理解自编码器（附代码实现）

编程算法 pytorch

【导读】自编码器可以认为是一种数据压缩算法，或特征提取算法。本文作者Nathan Hubens 介绍了autoencoders的基本体系结构。首先介绍了编码器和解码器的概念，然后就“自编码器可以做什么

2018-04-08

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