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机器学习算法与理论

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TKDE|Foresee Urban Sparse Traffic Accidents: A Spatiotemporal Multi-Granularity Perspective

机器学习神经网络深度学习人工智能

本文以交通事故预测为应用背景，提出了一个基于多源时空数据的多步、多粒度稀疏事件预测模型。其中集中归纳总结并缓解了时空稀疏问题、短期状态变化感知与多步预测问题。

微风、掠过

2020-11-26

9380

GCN现有变体不完全汇总（在时空数据挖掘中的应用）

数据结构机器学习神经网络深度学习人工智能

MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing

微风、掠过

2020-03-20

1.9K0

Attention机制总结

机器学习神经网络深度学习人工智能

策略梯度的强化学习技术使得训练定位小框位置变得可能，在每次探索中，如果分类模块能正确预测，给与正反馈，强化对这个位置的选择，反之则给负反馈。

微风、掠过

2019-03-04

3K0

基于Triplet loss函数训练人脸识别深度网络（Open Face）

深度学习人脸识别神经网络

Git: http://cmusatyalab.github.io/openface/ FaceNet’s innovation comes from four distinct factors: (a) thetriplet loss, (b) their triplet selection procedure, (c) training with 100 million to 200 million labeled images, and (d) (not discussed here) large

微风、掠过

2018-04-10

2.1K0

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（4）Deep Residual Networks

深度学习 tensorflow 机器学习神经网络

深度残差网络：主要应用于计算机视觉——图像分类、语义分割（semantic segmentation）、目标检测（object detection），其主要是使用CNN进行改造。何恺明老师有一篇文献《Deep Residual Networks——Deep learning Gets Way Deeper》。普通CNN网络的问题（plain network）：一层的网络数据只能来源于前一层，网络越深，学习到的东西就越多，收敛速度越慢，时间越长，但是由于网络深度加深而产生学习率变低，准确率无法提升（出现了

微风、掠过

2018-04-10

8770

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（1）

深度学习机器学习编程算法 tensorflow

刚入手一本《白话深度学习与Tensorflow》，哈哈，一直看深度学习很火，其实自己一知半解，都没有对这个领域进行一点系统的学习，现在准备看看这本书，开始入门。毕竟深度学习是大趋势，个个都说是个坑，个个都往里跳。。。趁着有时间，了解了解也无妨。初步感觉这本书比周志华老师的《机器学习》稍微好懂一点，讲实例和大比方居多，当然也有公式支撑。整体还不错，讲了基本神经网络、CNN、RNN、LSTM、HMM、Deep Residual Network（深度残差网络）这些耳熟能详的模型。所以，一边看，一边做做笔记，也

微风、掠过

2018-04-10

9350

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（5）强化学习(reinforcement learning)

深度学习强化学习机器学习 tensorflow

强化学习(reinforcement learning)本身是一种人工智能在训练中得到策略的训练过程。有这样一种比喻：如果你教一个孩子学古筝，他可以躺着，趴着，坐着，用手弹，用脚弹，很大力气弹等等，如果他正确得到要领给他一颗糖表示奖励，如果不对抽他一下。在过程中让他自己慢慢总结规律。模型核心就是训练他的行为策略。 Action：行为，做出的反应，或者输出。 Reward：反馈和奖励，即对行为之后所产生的结果的评价，如果是好的正向的，就给一个正的奖励，负面的就负的奖励（惩罚），其绝对值衡量了好坏的程度。

微风、掠过

2018-04-10

1.2K0

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（7）RBM限制玻尔兹曼机

深度学习 tensorflow

不受限的：在实际工程中用处不大，所以目前只需要研究受限玻尔兹曼机。一层是可视化层，一般来说是输入层，另一层是隐含层，也就是我们一般指的特征提取层。 RBM是可以多层叠加在一起的。上面的h1到hn是

微风、掠过

2018-04-10

1K0

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