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腾讯多媒体实验室
专注多媒体前沿技术探索、研发、应用和落地,包含音视频编解码、沉浸式媒体设计,负责国际行业标准制定。
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PCS 2022 | 腾讯多媒体实验室5篇论文入选,含视频压缩、视频数据集、神经网络压缩图像/视频压缩、高维媒体压缩等领域
神经网络
编码
视频
数据
压缩
视觉数据编码顶级国际论坛之一的 PCS 2022 论文入选结果公布! 本次,腾讯多媒体实验室共有5篇论文入选,内容含视频压缩、视频数据集、神经网络压缩图像/视频压缩、高维媒体压缩等多个领域。 以下为入选论文简介: 用于屏幕内容编码的开放视频数据集 An Open Video Dataset for Screen Content Coding Y. Wang, X. Zhao, X. Xu, S. Liu, Z. Lei, M. Afonso, A. Norkin, T. Daede 2022 IEE
腾讯多媒体实验室
2023-04-10
502
0
AVS点云编解码标准立项,腾讯为主要推动单位之一
图像处理
神经网络
深度学习
人工智能
AVS点云编码技术获批准立项 近期,新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)公布一则消息,《信息技术 高效图形数据编码 第2部分:点云》,即AVS点云编码技术,已批准立项,腾讯为该项目主要牵头单位之一。 腾讯作为数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)的重要成员,是AVS点云标准立项的牵头单位之一。腾讯多媒体实验室专家担任专题组联合组长、标准起草人、参考软件负责人等重要职位。新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)是在数字音视频编解码(AVS)产业技术创新战略联盟的基础
腾讯多媒体实验室
2021-12-09
1.4K
0
2020 Techo 腾讯多媒体实验室推出AI媒体内容生产平台“智媒”
视频处理
腾讯明眸 · 极速高清
编程算法
短视频
神经网络
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日,由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体,由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来,以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
腾讯多媒体实验室
2020-12-24
1.1K
0
智能内容生产,媒体的智能未来
神经网络
深度学习
人工智能
短视频
电商
内容作为媒介传播的主体,无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网,它依然具有强悍的生命力,内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产,是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性,因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能(AI)已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节,人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展,信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。人人皆可创作的新环境,同时也意味着内容创作的竞争空前加剧。
腾讯多媒体实验室
2020-09-18
2.1K
0
腾讯技术开放日 | 腾讯会议如何进行视频质量评估与优化?
编程算法
腾讯会议
数据库
sql
神经网络
导读 | 腾讯会议系统中,视频质量是影响用户体验的主要因素,对视频质量进行评估和优化是吸引和留住用户的关键。在开发腾讯会议质量评估系统的过程中,有哪些技术难点和相应的解决方案?在【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中,腾讯多媒体实验室高级研究员王海强进行了分享。 本次分享共包括四部分,第一部分是视频质量评估的背景介绍;第二部分,介绍在视频会议这种实时通信系统中,与质量损伤相关的环节及对应的优化策略;第三部分,介绍针对腾讯会议场景所开发的基于深度学习的全参考视频质量评估算法;第四部分是围绕腾讯会议搭建的一个
腾讯多媒体实验室
2020-05-28
3.2K
1
腾讯技术开放日 | 全面解析腾讯会议的视频前处理算法
腾讯会议
编程算法
视频处理
神经网络
导读 | 在视频通话中,视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验,并保护用户隐私,主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下,遇到哪些技术难点,如何进行优化?【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中,腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 点击视频,查看直播回放 一、视频前处理场景探索 视频是连续的,在转播的时候需要经过编码和解码的流程,所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理,比如背景虚化。所谓后处理就是指解码后的视频处理,比如视
腾讯多媒体实验室
2020-05-28
3.6K
0
千万日活腾讯会议背后:深度学习的最新应用
编程算法
腾讯会议
神经网络
导读 | 深度学习是实现语音增强最主要的方法之一,帮助我们从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音,提高语音质量和可懂度。腾讯会议在去年年底推出,短短两个月内就突破千万日活大关。在多样且复杂的场景下,深度学习如何帮助腾讯会议在实时通话中进行去混响、声音事件检测和回声消除?本文是腾讯多媒体实验室高级研究员王燕南在「腾讯技术开放日·云视频会议专场」的分享整理。 点击视频,查看直播回放 一、经典的语音增强深度学习算法 语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑
腾讯多媒体实验室
2020-04-01
2.2K
0
Techo开发者大会丨智能化与沉浸式将成视觉媒体的未来趋势
视频处理
深度学习
神经网络
人工智能
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起,致力于开发者的能力成长和实
腾讯多媒体实验室
2019-11-08
950
0
腾讯多媒体实验室参会IJCAI2019并做论文报告
图像处理
视频处理
神经网络
机器学习
2019年人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI(CCF-A类推荐会议)于8月16日在中国澳门威尼斯人酒店正式落下帷幕。腾讯多媒体实验室携录取论文参加会议,本文将从会议总览、论文解读等方面介绍本次会议。 一、IJCAI2019论文数据总览 本次会议空前地吸引了全世界超过3000位研究人员注册和参会。根据会议组织方的统计,本次会议有效投稿量达到创该会议投稿记录的4752篇,以17.8%的接受率录用了850篇,涉及人工智能的各个研究方向,如强化学习、传统机器学习与数据挖掘、深度学习的理论与应用等等。
腾讯多媒体实验室
2019-08-23
848
0
压缩效率第一!CVPR图像压缩挑战赛腾讯音视频实验室胜出
神经网络
CVPR 2018 图像压缩挑战赛结果已经出炉,腾讯音视频实验室和武汉大学陈震中教授联合团队于该项挑战赛上取得压缩性能第一。
腾讯多媒体实验室
2018-06-19
8.4K
0
技术引领直播未来 腾讯音视频实验室解读直播前沿技术
云直播
语音识别
图像处理
神经网络
深度学习
3月20日,2017“云+视界”大会在北京召开,聚焦视频、直播行业的“新洞察、新趋势、新格局”,集结视频、直播行业的一众行业巨擘。文化部市场司副司长马峰、人民日报总经理叶蓁蓁、腾讯集团高级执行副总裁汤道生、腾讯公司副总裁腾讯云负责人邱跃鹏、腾讯音视频实验室总经理刘晓宇等500余位来自视频、直播、广电、新媒体、金融、电商、文化、娱乐相关全产业链的行业领军人物集聚大会现场,共同探讨直播行业的未来之路。 现场,腾讯音视频实验室总经理刘晓宇分享了音视频实验室在直播技术上的发展现状,根据应用场景进行了展示和解析,
腾讯多媒体实验室
2018-04-10
1.8K
0
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