腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
小小挖掘机
专栏成员
举报
516
文章
919086
阅读量
237
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（516）
编程算法（162）
神经网络（141）
深度学习（138）
机器学习（131）
人工智能（93）
推荐系统（68）
https（59）
python（52）
其他（41）
网络安全（40）
数据分析（31）
强化学习（27）
github（20）
tensorflow（17）
NLP 服务（15）
numpy（15）
决策树（14）
大数据（14）
特征工程（12）
数据挖掘（11）
spark（11）
hive（11）
embedding（11）
ide（10）
开源（10）
sql（9）
git（9）
卷积神经网络（9）
批量计算（8）
监督学习（8）
pytorch（8）
搜索引擎（7）
linux（7）
腾讯云测试服务（7）
http（7）
正则表达式（7）
数据结构（7）
java（6）
matlab（6）
黑石物理服务器（6）
存储（6）
windows（6）
css（5）
数据库（5）
api（5）
线性回归（5）
keras（5）
费用中心（4）
scala（4）
html（4）
jquery（4）
文件存储（4）
知识图谱（4）
游戏（4）
分布式（4）
layer（4）
self（4）
javascript（3）
xml（3）
打包（3）
mapreduce（3）
图像处理（3）
电商（3）
tcp/ip（3）
机器人（3）
系统架构（3）
excel（3）
field（3）
model（3）
prediction（3）
c 语言（2）
c++（2）
json（2）
unix（2）
apache（2）
容器镜像服务（2）
serverless（2）
爬虫（2）
hadoop（2）
markdown（2）
scikit-learn（2）
迁移学习（2）
微服务（2）
腾讯云开发者社区（2）
信息流（2）
label（2）
map（2）
matching（2）
search（2）
task（2）
vi（2）
vr（2）
笔记（2）
编码（2）
公众号（2）
流量（2）
论文（2）
iphone（1）
bash（1）
.net（1）
r 语言（1）
bootstrap（1）
android（1）
云数据库 SQL Server（1）
nosql（1）
jar（1）
ubuntu（1）
bash 指令（1）
日志服务（1）
短视频（1）
机器翻译（1）
mongodb（1）
网站（1）
vr 视频解决方案（1）
yarn（1）
容器（1）
缓存（1）
运维（1）
shell（1）
图像识别（1）
面向对象编程（1）
opencv（1）
openstack（1）
unity（1）
二叉树（1）
scrapy（1）
kernel（1）
uml（1）
数据可视化（1）
架构设计（1）
sas（1）
hbase（1）
云计算（1）
聚类算法（1）
分类算法（1）
flink（1）
学习方法（1）
Elasticsearch Service（1）
智能推荐平台（1）
alignment（1）
amazon（1）
backbone（1）
command（1）
cookie（1）
correlation（1）
decoding（1）
document（1）
dynamic（1）
effects（1）
element（1）
encoding（1）
error（1）
gif（1）
glob（1）
graph（1）
im（1）
image（1）
key（1）
mac（1）
mask（1）
matplotlib（1）
matrix（1）
mean（1）
module（1）
network（1）
next（1）
pdf（1）
png（1）
point（1）
ranking（1）
select（1）
selection（1）
selector（1）
session（1）
sharing（1）
size（1）
spaces（1）
target（1）
theory（1）
time（1）
youtube（1）
编辑器（1）
产品（1）
架构（1）
排序（1）
思维导图（1）
系统（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
RS Meet DL(78)-CFM:结合3D卷积的FM模型
图像处理
卷积神经网络
本文介绍的是IJCAI-19的一篇论文，题目为《CFM: Convolutional Factorization Machines for Context-Aware Recommendation》，将卷积神经网络和因子分解机FM相结合，提出了CFM模型，一起来学习下！ 论文下载地址：https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/0545.pdf
石晓文
2020-03-09
760
0
一文读懂深度学习中的N种卷积
图像处理
深度学习
https
网络安全
如果你听说过深度学习中不同种类的卷积（比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积），并且搞不清楚它们究竟是什么意思，那么这篇文章就是为你写的，能帮你理解它们实际的工作方式。
石晓文
2019-10-10
757
0
线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）
NLP 服务
图像处理
机器学习
kernel
神经网络
本篇主要介绍自然语言处理（NLP）中的线性代数与计算机视觉（CV）中的线性代数。涵盖主成分分析（PCA）与奇异值分解（SVD）背后的线性代数知识。相信这也是各位数据科学爱好者常用的各项技术，希望可以帮大家理清思路和对这些算法有更进一步的认识。
石晓文
2019-10-10
842
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
