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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
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推出 TF Lite Task Library 接口,简化 ML移动端开发流程
作者 | Lu Wang、Chen Cen、Arun Venkatesan 和 Khanh LeViet
磐创AI
2020-09-28
1.3K0
BigTransfer (BiT):计算机视觉领域最前沿迁移学习模型
我们将在本文中为您介绍如何使用 BigTransfer (BiT)。BiT 是一组预训练的图像模型:即便每个类只有少量样本,经迁移后也能够在新数据集上实现出色的性能。
磐创AI
2020-06-19
3.3K0
开源新数据集,助力 Deepfake 检测研究
当代的生成模型就是其中的一个例子,它能够合成极度逼真的图像、语音、音乐甚至视频。这些模型已广泛用于各种应用领域,如通过文字转语音让世界变得更加无障碍,以及帮助生成用于医学成像的训练数据。
磐创AI
2019-11-27
1.3K0
理解BERT:一个突破性NLP框架的综合指南
想象一下——你正在从事一个非常酷的数据科学项目,并且应用了最新的最先进的库来获得一个好的结果!几天后,一个新的最先进的框架出现了,它有可能进一步改进你的模型。
磐创AI
2019-11-05
1.1K0
TensorFlow 2.0 正式版现已发布
今年初,我们在 TensorFlow 开发者大会 (TensorFlow Dev Summit) 上发布了 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本。经过近 7 个月的努力,今天我们高兴的宣布,TensorFlow 2.0 正式版现已推出!
磐创AI
2019-10-09
1.2K0
谷歌最强NLP模型BERT如约开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文
BERT终于来了!今天,谷歌研究团队终于在GitHub上发布了万众期待的BERT。
磐创AI
2018-12-11
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十分钟一起学会Inception网络
【磐创AI导读】:本文介绍了一些Inception网络的相关知识。想要获取更多的机器学习、深度学习资源。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
磐创AI
2018-09-20
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干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(三)
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat,到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列,再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间,基于深度学习的目标检测技术,在网络结构上,从 two stage 到 one stage,从 bottom-up only 到 Top-Down,从 single scale network 到 feature pyramid network,从面向 PC 端到面向手机端,都涌现出许多好的算法技术,这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
磐创AI
2018-09-20
2.2K0
关于TensorFlow九件你非知不可的事
【磐创AI导读】:本文内容是关于谷歌刚刚举行的Google Cloud Next 2018 大会中对TensorFlow方面新增功能和改动的几点总结。想要学习更多的机器学习、深度学习知识,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。悄悄告诉你一个秘密,我们最近在派发礼物哦~详情请点击最下方阅读全文或这里:七夕有礼 | 领取深度学习入门书籍、订制U盘、抖音流光数据线和github短袖啦。
磐创AI
2018-09-20
4770
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