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Python机器学习库和深度学习库总结
github
git
开源
python
我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 1. Scikit-learn(重点推荐) www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Pyth
小莹莹
2018-04-24
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大数据时代世界教育发展的新趋势
大数据
git
人才培养更加关注信息素养 最近20年,计算机和网络技术取得了飞速发展和巨大成就,知识和信息呈指数级增长,教学目标从传统的学生掌握知识转化为培养学生有效获取知识和信息以解决实际问题的能力。发掘知识、寻找
小莹莹
2018-04-24
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面向IT专业人员的8个新兴AI工作
人工智能
机器人
git
机器学习
如果你正在观察人工智能对IT组织的影响,那你可能会先从自己的工作开始。机器人能做你现在正在做的事吗?人工智能创造了什么样的IT角色?我们和AI和IT职业专家进行了交流,以了解一些在人工智能时代将会有价值的新兴角色。 Digital Ocean研发主管Alex Jaimes指出,如今人工智能和机器学习的专业知识通常是博士研究人员的领域。Jaimes认为,“不断增长的需求可能为不同类型的专家打开大门。我们将继续在计算机科学和电子工程领域看到科学家、博士的位置,因为他们在AI和机器学习方面拥有深厚的技术专长和经验
小莹莹
2018-04-24
652
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2017年最全的数据科学学习计划(完结篇)
github
开源
git
注: 在PPV课微信公众号回复“数据科学计划”获取PDF全文,内附学习资料网址推荐,让学习直达源头,不用找度娘更省心! 本文为2017年最全的数据科学学习计划(1)续篇,欢迎小伙们收藏转发学习。 3.5构建个人资料 建议时间:8周(2017年9月-2017年10月) 主题内容: 3.5.1使用GitHub 3.5.2竞赛练习 3.5.3论坛 3.5.1使用GitHub 对于数据科学家来说,有一个GitHub配置文件来管理他/她所做过的项目的所有代码是非常重要的。这样将来你的雇主就可以看到你做了哪些项目,
小莹莹
2018-04-19
1.7K
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数据挖掘人工智能使教育定制化
数据挖掘
人工智能
大数据
git
强化学习
大数据已经应用到课堂上了,比如:创建自适应学习课程,指导学生通过更有效的方式取得成功,而有些应用则针对管理人员和学校,这些数据应用帮助校长和老师有效地提高教学水平、跟踪教学状态的变化趋势,而且大数据应用到大学后,对学生未来事业会有更加直接的帮助。用一句话说就是:大数据给现在的教育体制带来了变革。 自适应学习 这是从小学到大学整个教育体制的再造,McGraw-Hill教育正在开发数字课程,准备相关的课程资料,它从200万学生中收集信息,利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题
小莹莹
2018-04-18
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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