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文章/答案/技术大牛

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PPV课数据科学社区

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数据可视化到底有什么用？

数据可视化数据库微信大数据

不过广义上，可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。

2018-07-24

9240

连载 | 概率论与数理统计(1) – 基本概念

作者：Belter。专注于生物方向的数据分析，一位编程爱好者。关注Python, R和大数据。

2018-07-24

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教育部发布重磅AI计划，这样强调人工智能

人工智能大数据

为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，教育部在近日正式发布了《高等学校人工智能创新行动计划》。

2018-07-24

4010

连载 | 概率论与数理统计(2) – 随机变量概述

数据分析 python 大数据

作者：Belter。专注于生物方向的数据分析，一位编程爱好者。关注Python, R和大数据。

2018-07-24

7460

对于打算入门数据分析的菜鸟来说，你想提醒他们什么？

数据分析大数据

“面对大数据时代趋势和与之相对的高薪，越来越多没有怎么学过计算机和统计学的外门人士也想跃跃欲试踏进数据科学的领域，请问大家伙儿有没有点建议想提醒新人呢。比如一路走来最困难的瓶颈期是在什么阶段？为了这一专业都牺牲了什么？与此同时又给你们带来了什么？在枯燥的学习过程中，学习的原动力和兴趣来源是靠什么？”

2018-07-24

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“空姐遇害案”引出的一份数据报告：打脸地域黑、黑车最危险、23点以后乘车最不安全

安全大数据

空姐打滴滴顺风车遇害案虽然以嫌疑人溺亡结案告一段落，但是这一悲剧引发的舆论纷争仍在发酵。部分媒体因不当言论引发网民声讨，此外，一些刺耳的声音，如“河南人如何如何”“女性穿着太暴露”等不负责任的说法也陆续出现网络上。

2018-07-24

5000

如何运用分析指标框架，驱动互联网产品和运营

大数据黑客数据分析

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山，如何从数据中筛选提炼信息，为公司带来更多价值。

2018-07-24

1K0

【每日一课】第7课：工作表中插入图形的操作和技巧

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第7课：工作表中插入图形的操作和技巧课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—物

2018-04-25

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【每日一课】第8课：数据的筛选与排序

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第8课：数据的筛选与排序课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—物流沙龙论坛版

2018-04-25

7020

【每日一课】第2课：Excel工作薄和工作表的基础操作

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第2课：Excel工作薄和工作表的基础操作课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论

2018-04-25

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【每日一课】第4课：Excel单元格对象的基础操作

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第4课：Excel单元格对象的基础操作课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—

2018-04-25

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【每日一课】第6课：单元格和单元格区域的引用

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第6课：单元格和单元格区域的引用课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—物流沙

2018-04-25

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【每日一课】R语言入门教程-1.1 认识R

r 语言大数据数据分析数据结构

课程名称：R语言入门教程第一章：认识R 1.1 认识R 【课程目的】在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。【课程大纲】第一课：R简介介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R

2018-04-25

1K0

拒绝僵尸-移动App数据分析之道

数据分析微信大数据

QCon演讲者：陆兴海（英文名：Yak，微信：yak1982） 2007年硕士毕业于西北工业大学，信息化技术研究方向。工作从事软件产品设计开发多年，现任云智慧产品总监，致力于面向大数据的IT系统监控软

2018-04-25

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【每日一课】第11课：五大实用功能详解：选择性粘贴、转置、定位删除空格、数据分列

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第11课：五大实用功能详解：选择性粘贴、转置、定位删除空格、数据分列课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析

2018-04-25

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【每日一课】第5课：Excel工作表的布局美化操作

大数据数据分析

PPV课大数据课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课）第5课：Excel工作表的布局美化操作课程目的能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数，告别菜鸟，巩固基础。课程详情本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。讲师介绍华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—

2018-04-25

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【每日一课】SPSS数据挖掘方法概述（3）——聚类分析

数据挖掘大数据决策树

PPV课大数据课程名称 SPSS数据挖掘方法概述（3）——聚类分析课程目的学习SPSS中关联、决策树等方法的应用课程详情本SPSS培训课程比较实用，直接是关联、决策树等方法的实际操作讲解,没有特别理论的介绍，结合实际例子和具体手动操作来案例分析，讲解的蛮清晰、很有实用性。视频内容

2018-04-25

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【聚焦】用大数据来计算生男孩还是女孩

　　　　在我怀孕早期，大概第7周时，我得到了一份关于佩内洛普胎心率的超声波报告。一般来说，胎儿的心跳要比成年人快许多，可以达到每分钟 120～160上下。我女儿的心跳大概是每分钟150下，已经算是很快

2018-04-25

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【平台】［Kafka系列］Kafka在大数据生态系统中的价值

大数据 apache 数据库

作者 Jun Rao 为ODBMS撰写文章的转载。译者 Brian Ling，专注于三高（高性能，高稳定性，高可用性）的码农。近几年， Apache Kafka的应用有了显著的增长。Kafka最新的

2018-04-25

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【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

互联网金融大数据数据分析

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历

2018-04-25

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