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文章/答案/技术大牛

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人工智能头条

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谷歌在框架上发起的一场“自救”

ajax tensorflow https 网络安全 numpy

作者：萧箫丰色来源：量子位公众号 QbitAI 收获接近16.6万个Star、见证深度学习崛起的TensorFlow，地位已岌岌可危。并且这次，冲击不是来自老对手PyTorch，而是自家新秀JAX。最新一波AI圈热议中，连fast.ai创始人Jeremy Howard都下场表示： JAX正逐渐取代TensorFlow这件事，早已广为人知了。现在它就在发生（至少在谷歌内部是这样）。 LeCun更是认为，深度学习框架之间的激烈竞争，已经进入了一个新的阶段。 LeCun表示，当初谷歌的TensorFlo

2022-06-24

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如何确保机器学习最重要的起始步骤"特征工程"的步骤一致性？

tensorflow 机器学习深度学习神经网络人工智能

关于特征工程，业界有这么一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。

2019-11-18

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可能是史上最全的Tensorflow学习资源汇总

tensorflow 神经网络

在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎点击上方蓝字，关注我们的微信公众号。

2018-12-11

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TensorFlow 发布新版本v1.9（附应用实践教程）

tensorflow 人工智能

【人工智能头条导读】TensorFlow 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。最近在 JS 社区中，对 TF 中 Java API 相关项目与技术的高度需求是前所未有的。

2018-07-23

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在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API

tensorflow 人脸识别 java api 人工智能

作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】随着深度学习方法的应用，浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个，对有人脸识别技术

2018-07-20

2.6K0

如何用微信监管你的TF训练？

微信机器学习 tensorflow

作者 | Coldwings 来源 | Coldwings的知乎专栏之前回答问题在机器学习模型的训练期间，大概几十分钟到几小时不等，大家都会在等实验的时候做什么？ - Coldwings 在知乎的回答 - 说到可以用微信来管着训练，完全不用守着。没想到这么受欢迎…… 这里折腾一个例子。以TensorFlow的example中，利用CNN处理MNIST的程序为例，我们做一点点小小的修改。首先这里放上写完的代码： #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ''' A

2018-07-20

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TensorFlow快餐教程：程序员快速入门深度学习五步法

tensorflow 深度学习

作者简介：刘子瑛，阿里巴巴操作系统框架专家；CSDN 博客专家。工作十余年，一直对数学与人工智能算法相关、新编程语言、新开发方法等相关领域保持浓厚的兴趣。乐于通过技术分享促进新技术进步。作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以 Keras 为例来说明。我们可以用 5 步 + 4 种基本元素 + 9 种基本层结构，这 5-4-9 模型来总结。 5步法： 1. 构造网络模型 2. 编译模型 3. 训练模型 4. 评估模型 5. 使用模型进行预测 4种基本元素：

2018-07-20

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如何使用TensorFlow实现卷积神经网络

tensorflow 卷积神经网络神经网络深度学习图像识别

编者按：本文节选自图书《TensorFlow实战》第五章，本书将重点从实用的层面，为读者讲解如何使用TensorFlow实现全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，乃至Deep Q-Network。同时结合TensorFlow原理，以及深度学习的部分知识，尽可能让读者通过学习本书做出实际项目和成果。卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，当然其现在的应用不仅限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号

2018-07-20

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Pytorch还是Tensorflow？英伟达工程师帮你总结了

pytorch tensorflow 人工智能机器学习深度学习

翻译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | reason_W 本文作者Dominic Monn，是NVIDIA机器学习工程师。在本文中，作者讲述了自己在深度学习过程中使用PyTorch和TensorFlow的一些实际体会，他从安装、使用、文档、社区和工具五个角度，比较了PyTorch和TensorFlow的优点和不足。作者此前一直是TensorFlow用户，不过出于工作考虑，加入NVIDIA时，决定改用PyTorch，也就有了对比PyTorch和TensorFlow这篇文章。 PyTorch

2018-07-20

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TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践

tensorflow 神经网络编程算法嵌入式深度学习

作者 | 李嘉璇责编 | 何永灿随着神经网络算法在图像、语音等领域都大幅度超越传统算法，但在应用到实际项目中却面临两个问题：计算量巨大及模型体积过大，不利于移动端和嵌入式的场景；模型内存占用过大，导致功耗和电量消耗过高。因此，如何对神经网络模型进行优化，在尽可能不损失精度的情况下，减小模型的体积，并且计算量也降低，就是我们将深度学习在更广泛的场景下应用时要解决的问题。加速神经网络模型计算的方向在移动端或者嵌入式设备上应用深度学习，有两种方式：一是将模型运行在云端服务器上，向服务器发送请求，接收服务器

2018-07-20

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TensorFlow架构与设计：图模块

tensorflow 系统架构机器学习编程算法

作者：刘光聪，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。原文：TensorFlow架构与设计：图模块（http://www.jianshu.com/p/a6d18c144052）责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。相关文章：图解TensorFlow架构与设计计算图是TensorFlow领域模型的核心。本文通过对计算图领域模型的梳理，讲述计算图构造的基本原理。边 Edge持有前驱节

2018-06-06

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TensorFlow架构与设计：会话生命周期

tensorflow 系统架构机器学习编程算法

作者：刘光聪，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。原文：TensorFlow架构与设计：会话生命周期（http://www.jianshu.com/p/667cbb20d802）责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。相关文章：图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计：图模块 TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个

2018-06-06

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TensorFlow架构与设计：OP本质论

tensorflow 系统架构机器学习编程算法

作者：刘光聪，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。原文：TensorFlow架构与设计：OP本质论 http://www.jianshu.com/p/236335897b30 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。相关文章：图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计：图模块 TensorFlow架构与设计：会话生命周期 TensorFlow的系统结构以C API

2018-06-06

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【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

人工智能 tensorflow 深度学习

【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是最近很火的《TensorFlow实战》一书作者、PPmoney大数据算法总监黄文坚。作者：白岩 CSDN AI 编辑 / 记者投

2018-06-06

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图解TensorFlow架构与设计

tensorflow 系统架构机器学习编程算法

作者：刘光聪中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。原文：TensorFlow架构与设计 http://www.jianshu.com/p/a5574ebcdeab

2018-06-06

4.5K1

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo

深度学习 tensorflow

生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦 :-) GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的Generative Adversarial Networks （arxiv：https://arxiv.

2018-06-06

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TensorFlow四种Cross Entropy算法的实现和应用

tensorflow 编程算法深度学习

作者：陈迪豪，就职于小米，负责企业深度学习平台搭建，参与过HBase、Docker、OpenStack等开源项目，目前专注于TensorFlow和Kubernetes社区。原文：TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用，作者授权CSDN转载。欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 交叉熵介绍交叉熵（Cross Entropy）是Loss函数的一种（也称为损失函数或代价函数），用于描述模型预测值与真实值的差距大小，常见的Loss函数就是均方

2018-06-06

2.5K0

代码解析深度学习系统编程模型：TensorFlow vs. CNTK

深度学习 tensorflow 神经网络

本文从程序员的角度对CNTK和TensorFlow做高层次的对比。本文也不属于性能分析，而是编程模型分析。文中会夹杂着大量的代码。原标题：当TensorFlow遇见CNTK CNTK是微软用于搭建深

2018-06-06

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11.11机器学习开源盛宴：来自Google、三星、微软、Princeton的贡献

机器学习 tensorflow 神经网络

1.来自Google的TensorFlow TensorFlow是Google用于研究深层神经网络技术，以及对相关产品做机器学习训练的新一代深度学习系统，日前以Apache 2.0许可开源。详情：h

2018-06-05

1.2K0

谷歌工智能开源项目Tensorflow预示着硬件领域的重大变革

开源 tensorflow 人工智能机器学习

谷歌宣布将其最重要的创新项目之一 —— 人工智能引擎 ——作为开源项目发布到网上供大家免费使用，这展示了计算机软件行业正进行着什么样的变革。最近，互联网巨头们接二连三地将自己线上核心业务所用的软件开源。项目开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开源，谷歌能以各种方式为公司范围之外的机器学习研究提供支持，这些研究成果也将反馈给谷歌。不过谷歌的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处

2018-06-05

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