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机器之心

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中美达成里程碑式协议,中概股退市危机解除?
机器之心报道 编辑:泽南 近一段时间以来,人们对于中概股退市的担忧终于可以稍稍减轻了。 本周五,中国和美国监管部门达成重要协议,避免了一场有可能将包括阿里巴巴在内的中国公司从美国证券交易所推出的争端,在双方签署的协议中,美国监管机构被允许审查中国和香港的会计师事务所。 十多年来,美国监管机构一直要求获得在美国上市的中国公司的审计文件,但国内出于对安全问题的考量,一直不愿让海外监管机构检查其会计师事务所。 新的协议或将让数百家中国上市公司、大量投资者和美国交易机构松一口气,如果最终获得顺利实践,中国将有机会保
机器之心
2022-08-29
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3月以来第四批,美证监会再将搜狐、金融壹账通等12家中概股企业列入「预摘牌名单」
机器之心报道 编辑:杜伟 四月中旬,中概股风波再起。 当地时间本周二,美国证券交易委员会(SEC)宣布再将 12 家中概股企业列入「可能从美国证券交易所退市」(预摘牌)名单。 这 12 家企业分别是:Microvast(微宏)、中汽系统、大全新能源、康乃德生物、金融壹账通、绿图生物科技、传奇生物、搜狐、新濠影汇、新濠博亚娱乐、Logiq 和诺亚控股。 图源:hfcaa 根据 SEC 说法,上述企业需要在当地时间 5 月 3 日(即申辩截止日期)之前提供证据,证明自己不具备被摘牌条件,否则将会被列入「确定摘
机器之心
2022-04-13
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62比特、可编程,潘建伟团队成功研制超导量子计算原型机「祖冲之号」
在原理上,与经典计算机相比,量子计算机具有超快的并行计算能力。借助特定的算法,量子计算机可以在材料设计、密码破译、天气预报、药物分析等多领域实现相比经典计算机指数级的加速。目前,作为一项日益重要的前沿科技,量子计算机已经成为各国科技角逐的焦点之一。
机器之心
2021-06-08
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仅用CPU就能跑到1000FPS,这是开源的C++跨平台人脸检测项目
项目地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
机器之心
2020-03-25
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增强Jupyter Notebook的功能,这里有四个妙招
Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。
机器之心
2019-09-24
1.4K0
精度无损,体积压缩70%以上,百度PaddleSlim为你的模型瘦身
PaddleSlim 是一个无论是新手还是经验者都可以很方便用来优化模型以进行部署的模型压缩库:在普通的模型训练上,只需要两行 python 代码,构造一个 Compressor 对象,即可调用。PaddleSlim 实现了目前主流的网络量化、剪枝、蒸馏三种压缩策略,并可快速配置多种压缩策略组合使用。针对体积已经很小的 MobileNet 模型,在模型效果不损失的前提下实现 70% 以上的体积压缩。
机器之心
2019-05-15
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用人工神经网络控制猴子大脑,MIT科学家做到了
三位研究者分别是 MIT 大脑与行为科学系主任 James DiCarlo、MIT 博士后 Pouya Bashivan 和 Kohitij Kar。相关论文发表在 5 月 2 日 Science 的网络版上。
机器之心
2019-05-15
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一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集?我有个大胆的想法……
内容审核在很多领域都有非常重要的作用,它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示,同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理(Mask 掉敏感部分)。这样在不过多影响内容的情况下去除掉不合适的信息。开发者 alexkimxyz 构建的这个项目大概收集了 20 多万张敏感图像,且通过 URL 的形式展示了 GitHub 中。
机器之心
2019-04-30
2K0
这些Python代码技巧,你肯定还不知道
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」。但是,当你可以编写这样的代码时,很难去反驳这种言论:
机器之心
2018-09-20
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教程 | 如何使用Kubernetes GPU集群自动训练和加速深度学习?
选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源、Smith、吴攀 像 Docker 这样的容器格式和 Kubernetes 之类的容器管理平台正越来越受到人们的欢迎,这不仅仅是因为人们喜欢微服务,出于很多原因,公司的首席信息官和工程高管都乐于接受微服务,他们也会把容器视为他们的混合云战略的关键组成部分。这是因为容器空间(Docker、Kubernetes 和 DC / OS 等)的核心技术、生态系统是全面开源的,这为用户提供了抽象的虚拟化工具。近日,卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)的计算机科学学生 Frederi
机器之心
2018-05-08
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教程 | 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络
选自SVDS 作者:Matthew Rubashkin、Matt Mollison 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络(RNN)探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络,在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。 然而,当我们开始着手构建自己的 RNN 模型时,我们发现在使用神经网络处理语音识别这样的任务上,几乎没有简单直
机器之心
2018-05-07
1.2K0
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