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机器之心

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比谷歌AutoML快110倍,全流程自动机器学习平台应该是这样的
昨日,机器之心联合 MoBagel(行动贝果) 举行了 AutoML 线下技术分享会,我们很荣幸邀请到两位来自硅谷的技术大咖,MoBagel 钟哲民与郭安哲,他们向我们介绍了全流程 AutoML 技术到底是什么,它能干什么,能做哪些极致优化。
机器之心
2019-12-24
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PySpark源码解析,教你用Python调用高效Scala接口,搞定大规模数据分析
众所周知,Spark 框架主要是由 Scala 语言实现,同时也包含少量 Java 代码。Spark 面向用户的编程接口,也是 Scala。然而,在数据科学领域,Python 一直占据比较重要的地位,仍然有大量的数据工程师在使用各类 Python 数据处理和科学计算的库,例如 numpy、Pandas、scikit-learn 等。同时,Python 语言的入门门槛也显著低于 Scala。
机器之心
2019-12-24
5.9K1
视频 | NIPS 2017线上分享第一期:新型强化学习算法ACKTR
上周我们发布了《攻略 | 虽然票早已被抢光,你可以从机器之心关注 NIPS 2017》,在 NIPS 2017 正式开始前,我们将选出数篇优质论文,邀请论文作者来做线上分享,聊聊理论、技术和研究方法。11 月 8 日,第一期分享已经结束。 周三晚上,多伦多大学三年级博士生 Yuhuai Wu(吴宇怀)为大家分享了 NIPS 2017 论文《Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored
机器之心
2018-05-10
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腾讯Angel 1.0正式版发布:基于Java与Scala的机器学习高性能计算平台
机器之心报道 Tencent 深度学习是近些年来人工智能技术发展的核心,伴随而来的机器学习框架平台也层出不穷。到现在,一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼,比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 PaddlePaddle、亚马逊则是 MXNet 的支持者。而为了尽可能地获得开发者支持和抢占发展先机,很多平台都选择了开源。 在去年 12 月 18 日的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China
机器之心
2018-05-08
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