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机器之心

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资源 | 25个机器学习面试题,期待你来解答
许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角度来研究机器学习(ML)。因此,关于机器学习,我们应该尽可能多地把注意力放在新的程序包、框架、技术等方面,而不是关于核心理论的深入研究。在本文中,我所定义的机器学习包含所有的统计机器学习方法,因此不仅仅指深度学习。
机器之心
2018-09-20
4840
观点 | Hadoop没有消亡,它是大数据的未来
选自KDnuggets 作者:Vamsi K. Chemitiganti 机器之心编译 参与:微胖、李泽南、吴攀 有人认为 Hadoop 正在失败,但硅谷数据管理公司 Hortonworks 的总经理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看,为了反驳此前一篇文章《为什么 Hadoop 正在消亡?(Why Hadoop is Failing)》的观点,他在自己的博客上写了一篇论述自己看法的文章,他认为达尔文式的开源生态系统正在确保 Hadoop 成为稳固和成熟的技术平台。机器之心对这篇反驳文章
机器之心
2018-05-07
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