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满足不同下游任务特征需求！Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs，刷新多项SOTA
面向对象编程
监督学习
css
学习方法
linux
机器之心专栏 机器之心编辑部 由颜水成老师带领的 Sea AI Lab 提出了一种多粒度自监督学习框架 Mugs[1]，用以学习不同粒度的非监督特征，从而满足不同下游任务对不同粒度甚至多粒度特征的需求。在相同的实验设置下（相同数据集和模型等），该方法大幅超越了目前最好的自监督学习方法。在没有使用额外数据的情况下，该方法在 ImageNet 数据集上取得了目前最高的线性评估准确率（linear probing accuracy）82.1% 以及最高的 KNN 分类准确率 80.3%。 详细结果请参看 pape
机器之心
2022-05-05
753
0
驾驭白夜场景、刷新多个SOTA，苏黎世联邦理工用高效时序建模提升多目标追踪与分割
数据分析
https
网络安全
面向对象编程
javascript
本文是对苏黎世联邦理工、中国香港科技大学和快手科技的论文《Prototypical Cross-Attention Networks for Multiple Object Tracking and Segmentation- PCAN》的解读，该论文被 NeurIPS 2021 接收为 spotlight。
机器之心
2021-12-28
497
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面向对象编程会被抛弃吗？这五大问题不容忽视
面向对象编程
https
网络安全
20 世纪 60 年代，编程遇到了一个大问题：计算机还没有那么强大，需要以某种方式平衡数据结构和程序之间的能力。
机器之心
2020-10-27
490
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预训练还需要监督信息吗？一文了解无监督训练的优势
迁移
面向对象编程
无监督学习
监督学习
图像识别
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06606.pdf
机器之心
2020-07-06
731
0
零门槛人像转卡通、GIF表情包，这个项目不仅开源，还做成了小程序
开源
面向对象编程
之前开源的「人脸变卡通」项目往往可以提供很多鬼畜素材，要么嘴歪眼斜，要么脸型扭曲，甚至让你的五官看上去是随便放到脸盘里的，完全不像阳间该有的画风……但小视科技最近开源的一个项目似乎改变了这种印象，不仅可以生成逼真的卡通头像，还能利用微信小程序做成动图表情包，普通人也可以零门槛上手。
机器之心
2020-04-22
1.2K
0
编程进阶之路：用简单的面向对象编程提升深度学习原型
编程算法
python
面向对象编程
神经网络
本文的目标读者是像我这样没有软件工程师背景的数据科学家和机器学习（ML）从业者，而非经验丰富的软件工程师。
机器之心
2019-07-30
633
0
解读目标检测新范式：Segmentations is All You Need
图像识别
面向对象编程
作者利用注释质量较差的边界框在困难环境中实现稳健的目标检测性能，避免了与 anchor 框或 NMS 相关的所有超参数。他们提出的模型超越了之前基于 anchor 的一步和多步检测器，而且简单得多。该模型在准确性和召回率方面都达到了当前最佳水平。这项工作的一作，程泽华对该论文进行了解读。
机器之心
2019-06-05
424
0
不要争了，别的程序员是这么给变量起名的！
面向对象编程
好了好了，有了这个神奇的网站，今天我们来解决第一大问题，让我们和基于汉语拼音的变量名系统说再见吧。
机器之心
2018-12-28
638
0
如何写一手漂亮的模型：面向对象编程的设计原则综述
面向对象编程
tensorflow
选自Medium 机器之心编译 面向对象的编程在实现想法乃至系统的过程中都非常重要，我们不论是使用 TensorFlow 还是 PyTorch 来构建模型都或多或少需要使用类和方法。而采用类的方法来构建模型会令代码非常具有可读性和条理性，本文介绍了算法实现中使用类和方法来构建模型所需要注意的设计原则，它们可以让我们的机器学习代码更加美丽迷人。 大多数现代编程语言都支持并且鼓励面向对象编程（OOP）。即使我们最近似乎看到了一些偏离，因为人们开始使用不太受 OOP 影响的编程语言（例如 Go, Rust, El
机器之心
2018-06-08
960
0
深度 | 一文介绍3篇无需Proposal的实例分割论文
https
网络安全
编程算法
面向对象编程
选自Medium 作者：Bar Vinograd 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 本文解析了实例分割领域中的三篇论文，它们不同于主流的基于 proposal 和 Faster-RCNN 的方法，比如 Mask R-CNN、MaskLab 以及最新的 PANet，后者在多个数据集（CityScapes、COCO 以及 MVD）上实现了当前最优的结果。 基于 proposal 的实例分割架构存在三个根本缺陷。首先，两个物体可能共享同一个或者非常相似的边界框。在这种情况中，mask hea
机器之心
2018-05-08
1.1K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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