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数据的力量

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学习复杂事物的简单方式：三个步骤获得超能力

机器学习 react python

在过去几年，我花费了很多时间教自己web开发和机器学习。虽然主题有所不同——从Javascript，Node和React到Python，Scikit Learn和神经网络——但我的学习方法一直保持不

2018-06-21

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干货 | 从定义到应用，数据挖掘的一次权威定义之旅

数据挖掘大数据数据库编程算法机器学习

什么是数据挖掘前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了（其实原来就挺火）。先看一上概念：数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报

2018-06-20

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深度学习(Deep Learning) 学习资料

深度学习机器学习人工智能 .net

深度学习，是当前热门的机器学习领域。最近开始想系统学习一下，整理了一些网上学习资料，也供有共同兴趣的朋友参考。如果有好的推荐，也欢迎给我留言。学习网站 1. Deep Learning 101

2018-06-20

4000

如何成为一名卓越的数据科学家——开篇七剑

编程算法数据结构大数据深度学习机器学习

📷 “如何成为一名卓越的数据科学家？”是我们讨论的主题。所谓卓越，不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家，也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中的逻辑。所谓卓越，是只专注最有挑战的问题，并且能将问题解决掉的能力。卓越的数据科学家，不仅需要建立收集数据原材料的合理机制，还需要用数据材料提炼价值，并且将数据创造价值的过程标准化、自动化。出色的数据科学家是多面手，不仅需要理解业务问题，还需要将业务问题转化为数据科学问题，并且让计算机可以持续从数据中学习,

2018-06-20

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【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系

人工智能机器学习深度学习编程算法

【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系更新时间20161129 三者是包含的关系；人工智能（Artificial Intelligence）为机器赋

2018-06-20

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【05期】我的数据心经：从数据到智能

人工智能数据挖掘数据分析大数据机器学习

【05期】我的数据心经：从数据到智能更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了

2018-06-20

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