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时间序列和白噪声

1.什么是白噪声？答：白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。实际上，我们常常将有限带宽的平整讯号视为白噪音，因为这让我们在数学分析上更加方便。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。高斯白噪声的概念——."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数高斯噪声——n维分布都服从高斯分布的噪声高斯分布——也称正态分布，又称常态分布。对于随机变量X，记为N（μ，σ2），分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时，p (x)也就确定了，特别当μ=0，σ2=1时，X的分布为标准正态分布。

2019-02-18

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如何用MATLAB为图片加噪声

Matlab中为图片加噪声的语句是　　(1)J = imnoise(I,type); 　　(2)J = imnoise(I,type,parameters); 　　其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵; 　　一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数, 　　而(1)中使用缺省参数; 　　至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar' 　　(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声), 　　'salt & pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声); 　　具体(2)中参数值的设定可根据个人需要; 　　其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。　　比如说：　　I=imread('image.bmp'); 　　J=imnoise(I,'salt & pepper'); 　　imshow(J); 　　以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下；

2019-02-18

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SVD在推荐系统中的应用

matlab 机器学习神经网络深度学习人工智能

参考自：http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/

2019-02-18

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Matlab线性插值

figure yi_nearest=interp1(t,p,x,'nearest');%最邻近插值法 plot(t,p,'ko'); hold on plot(x,yi_nearest,'g','LineWidth',1.5);grid on; title('Nearest Method');

2019-02-18

2.5K0

将.m文件转换为.exe可执行文件

打包 gui matlab

第二步：在MATLAB下使用：mcc -m 文件名.m ，将 .m 文件编译成 .exe 文件。

2019-02-18

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Matlab中窗函数的简单使用

这里主要是对窗函数的简单应用做些介绍，是在已知滤波器阶数的情况下，设计滤波器。多数情况下，在不能直接知道滤波器阶数的时候，可参考“http://www.cnblogs.com/sunev/archive/2011/11/23/2260579.html”。

2019-02-18

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Matlab - sort函数

在Matlab中排序某个向量（一维）时，可以使用sort（A），其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort（A）即可，如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A（1）访问向量A的第一个元素；（下标从1开始）；二维用A（1，2）访问A中第一行，第二列的元素。由于在sort函数的结果中，是安升序排序的，要转换成降序，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90（X）将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤： X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X; 复制代码假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a的第一行复制代码以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24 5 7 14 16 23 4 6 13 20 22 3 10 12 19 21 2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 5 1 2 3 4 4 5 1 2 3 结果解释： a是原来的矩阵x按照行，每行从小到大重新排列得到的新矩阵。 b告诉你重排的详细信息，也就是做了什么样的变动。例如b的第一行显示3 4 5 1 2，那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来，顺次排列，就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵，从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵，从小到大

2019-02-18

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Torch - 基本命令

Torch - print(‘The distance is’ .. 100 ..’meters’) Matlab - disp([‘The distance is ‘, num2str(100), ’ meters.’])

2019-02-18

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Matlab - 产生高斯噪声

%正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),

2019-02-18

2.2K0

论文实践学习 - Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding

利用 code/gen_splits.m 来创建 mat 格式的 train/test 数据集分割，主要修改的地方如下：

2019-02-18

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Matlab - 远程Linux服务器安装 R2014a

在 /usr/local/MATLAB/R2014a/etc 创建激活文件 activate.ini，内容如下：

2019-02-18

2.1K0

Python - 读写 Matlab Mat 格式数据

如果 matlab 保存 data 时，采用的是 ‘-v7.3’，scipy.io.loadmat函数加载数据会出现错误：

2019-02-18

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