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nat
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Probabilistic Deep Learning using Random Sum-Product Networks
用户1908973
2023-02-14
217
0
寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
神经网络
深度学习
nat
中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016（InternationalSymposiumonComputerArchitecture）所接收，其评分排名所有近300篇投稿的第一名。模拟实验表明，采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。 DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，包含一个处理器核，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明，DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级；DianNao的平均性能与主流GPGPU相当，但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。
用户1908973
2018-07-25
1.1K
0
DeepMind可微分神经计算机-论文中文解读
nat
强化学习
存储
又是一篇deepmind发表在nature上的文章，还记得前面2篇吗？一篇是DQN，一篇讲AlphaGo。发表在nature上的论文格式不太一样，正文只是简单描述一下思路和成果。附录里面才是主要的技术细节。今天只探讨一下正文里面的内容（推荐先了解论文Neural Turing machines，这两篇论文的作者都是一波人）。后续有机会继续看看技术细节。
用户1908973
2018-07-25
326
0
GAN应用情况调研
编程算法
nat
在此之前呢，先推荐大家去读一下一篇新的文章LS-GAN（Loss-sensitive GAN）[1]。
用户1908973
2018-07-24
615
0
深度学习与神经科学相遇（一）[译]
深度学习
https
人工智能
nat
机器学习
Figure 0. The Genetic Geography of the Brain - Allen Brain Atlas
用户1908973
2018-07-24
258
0
Building Agents with Imagination
nat
https
github
Building Agents with Imagination https://github.com/createamind/Imagination-Augmented-Agents Intelli
用户1908973
2018-07-20
507
0
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