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股票预测,自动翻译,你想要的它都能做——RNN算法探索之旅(2)
如果你想学会一种算法,它既能用来做聊天机器人,还能写诗,写新闻稿,最最重要的,它还能用来预测股价,帮你实现赚一个亿的小目标…… 这么厉害的神器,它是谁? 答案就是:循环神经网络,简称RNN。 本系列教程将以RNN为主线,总共分为3个部分: RNN算法之预备知识:前馈神经网络(FFNN) 初识RNN算法 RNN算法之变体:长短期记忆(LSTM) 上一节课,我们已经简单了解了前馈神经网络,课程地址: 《股票预测,自动翻译,你想要的它都能做——RNN算法探索之旅(1)》 这一节,我们将学习本系列教程的第2部分:初
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2018-06-21
6940
股票预测,自动翻译,你想要的它都能做——RNN算法探索之旅(1)
近几年,华尔街不断裁员,高盛在2000年顶峰时期,雇佣了600名交易员,为其机构客户进行股票买卖。但时至今日,却仅剩下2名交易员“看守”柜台。 不仅高盛,瑞银、摩根士丹利等金融公司,目前都已采用机器学习算法替代普通交易员,来进行交易。 那,什么样的算法如此厉害? 它能够预测股价走势, 不仅如此, 它还能搭建聊天机器人、可以翻译外文、可以写新闻稿、写小说…… 这个看起来无所不能的算法,就是:循环神经网络,简称RNN。 本系列教程将以RNN为主线,总共分为3个部分: RNN算法之预备知识:前馈神经网络(FFN
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2018-06-21
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吊炸天的CNNs,这是我见过最详尽的图解!(下)
导读:卷积神经网络(CNNs)在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域,都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法,唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后,人们都在谈论“它”。 但是, “它”是谁? “它”是怎样做到的? 已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友,都渴望探究的秘密。 本文通过“算法可视化”的方法,将卷积神经网络的原理,呈献给大家。教程分为上、下两个部分,通篇长度不超过7000字,没有复杂的数学公式,希望你读得畅快。 下面,我们就开始吧! 上一节课,我们已
AI传送门
2018-06-21
1.6K0
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