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深度学习那些事儿

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常见的Python知识点汇总(一)
要弄懂上面的问题,我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构,dict其实本质上是一个散列表(散列表即总有空白元素的数组,Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的),dict的每个键都占用一个表元,而一个表元中又分为两个部分,分别是对键的引用和对值的引用。
老潘
2023-10-19
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Python-Opencv和PIL读取图像文件的差别
之前在进行深度学习训练的时候,偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些,也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同,这里进行测试。
老潘
2023-10-19
2440
python中__name__的意义以及作用
这里打印了两次,第一次实在main.py在进行import test的时候,进行的打印,第二次才是test.HaveFun()中执行的打印,可以发现,这里的 __name__名称已经发成了变化,从之前的main变成了模块名称test。
老潘
2018-06-21
5400
风格迁移中直方图匹配(Histogram Match)的作用-附pytorch直方图匹配代码
风格迁移是神经网络深度学习中比较重要且有趣的一个项目。如果不知道什么是风格迁移的请参考这篇文章:https://oldpan.me/archives/pytorch-neural-transfer。
老潘
2018-06-21
6.8K0
提升python项目完成效率的调试方法技巧(上)
效率提升是极为重要的事情,我们的时间本来就不充裕,不应该过多将时间浪费在调试过程中。对于大型项目光有dubug是不够的,如果需要提高产品调试进度,必须需要采取一些其他的方法,这里打算利用python的特性以及一些规范方法来说明一下,当然类似的方法不仅仅可以用于python,其他编程语言也是通用的。
老潘
2018-06-08
1.1K0
浅谈Pytorch与Torch的关系
Pytorch发布已经有一段时间了,我们在使用中也发现了其独特的动态图设计,让我们可以高效地进行神经网络的构造、实现我们的想法。那么Pytorch是怎么来的,追根溯源,pytorch可以说是torch的python版,然后增加了很多新的特性,那么pytorch和torch的具体区别是什么,这篇文章大致对两者进行一下简要分析,有一个宏观的了解。
老潘
2018-06-04
54.8K0
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