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深度学习那些事儿

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常见的Python知识点汇总(一)

python 存储对象内存数据

要弄懂上面的问题，我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构，dict其实本质上是一个散列表（散列表即总有空白元素的数组，Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的），dict的每个键都占用一个表元，而一个表元中又分为两个部分，分别是对键的引用和对值的引用。

2023-10-19

1540

Python-Opencv和PIL读取图像文件的差别

python opencv image 测试数据

之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。

2023-10-19

2440

python中__name__的意义以及作用

这里打印了两次，第一次实在main.py在进行import test的时候，进行的打印，第二次才是test.HaveFun()中执行的打印，可以发现，这里的 __name__名称已经发成了变化，从之前的main变成了模块名称test。

2018-06-21

5400

风格迁移中直方图匹配(Histogram Match)的作用-附pytorch直方图匹配代码

编程算法 pytorch python 深度学习

风格迁移是神经网络深度学习中比较重要且有趣的一个项目。如果不知道什么是风格迁移的请参考这篇文章：https://oldpan.me/archives/pytorch-neural-transfer。

2018-06-21

6.8K0

提升python项目完成效率的调试方法技巧(上)

python git https 网络安全

效率提升是极为重要的事情，我们的时间本来就不充裕，不应该过多将时间浪费在调试过程中。对于大型项目光有dubug是不够的，如果需要提高产品调试进度，必须需要采取一些其他的方法，这里打算利用python的特性以及一些规范方法来说明一下，当然类似的方法不仅仅可以用于python，其他编程语言也是通用的。

2018-06-08

1.1K0

浅谈Pytorch与Torch的关系

pytorch 神经网络 python

Pytorch发布已经有一段时间了，我们在使用中也发现了其独特的动态图设计，让我们可以高效地进行神经网络的构造、实现我们的想法。那么Pytorch是怎么来的，追根溯源，pytorch可以说是torch的python版，然后增加了很多新的特性，那么pytorch和torch的具体区别是什么，这篇文章大致对两者进行一下简要分析，有一个宏观的了解。

2018-06-04

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