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用户2183996

一文掌握XGBoost核心原理

XGBoost是经典的提升树学习框架,其配套论文和PPT分享也相当经典,本文简单梳理其思路,原文见XGBoost原理简介。

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Linear/Logistic/Softmax Regression对比

Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型,且都是广义线性模型的一种,有诸多相似点,详细对比之。原文见Linear...

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损失函数清单

所以实际模型中0-1 Loss用的很少,后续介绍的误差,多数可看做0-1 Loss的一个上界。

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经典决策树对比

algo-decision-tree-conditional-probability

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长文:一文掌握Pandas

Pandas是Python数据科学生态中重要的基础成员,功能强大,用法灵活,简单记录之。

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NumPy核心概念

NumPy是Python数据科学生态中重要的基础成员,其中有几个概念比较tricky,简单记录之。更佳阅读体验,可移步NumPy核心概念。

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ROC分析

算法工作中,经常要对模型进行评估,由此衍生出很多指标。比如Accuracy、Precision、Recall、F1-score、AUC等等。准确理解各指标的内涵...

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03 Types of Learning

从Output Space/Data Label/Protocol/Input Space四个维度介绍常见机器学习类型,见详细课件。

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用户2183996

01 The Learning Problem

也就是要依次回答:何时可以用机器学习?为何可以机器学习?怎样机器学习?怎样更好地机器学习?构建一幅大Picture!

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02 Learning to Answer Yes/No

从最简单最基础的二分类问题出发,演示一个简单机器学习算法PLA的完整过程,见详细课件。

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Hinge Loss

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逻辑回归(NN Mindset)

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Ruby练习三

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Ruby练习一=> {'a' => 3, 'man' => 1, 'canal' => 1, 'panama' => 1, 'plan' => 1}returns the list ["Pam", "

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Ruby练习二input: ['cars', 'for', 'potatoes', 'racs', 'four','scar', 'creams', 'scream']=> output: [["c

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Numpy练习

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Ruby练习四

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NumPy 模拟醉汉随机漫步

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Matplotlib可视化Pyplot Tutorial

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Numpy模拟生命

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