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机器学习 | 随机森林推测泰坦尼克号存活概率
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
1、对于分类问题，最终结果等于在决策树预测结果中出现次数最多的类别。直观上，可以将每个决策树想象成一个人，而随机森林想象成一场投票，通过少数服从多数的原则取的最终的结果。
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2021-11-29
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机器学习 | GBDT
数据分析
决策树
神经网络
机器学习
深度学习
GBDT的全称是Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升树，在传统机器学习算法中，GBDT算的上TOP3的算法。想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的Gradient Boosting和Decision Tree分别是什么？
week
2021-05-06
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机器学习 | 决策树ID3算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
ID3是Quinlan于1979年提出的，是机器学习中一种广为人知的一个算法，它的提出开创了决策树算法的先河，而且是国际上最早最有影响的决策树方法
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2021-05-06
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XGBoost算法原理小结
编程算法
决策树
神经网络
机器学习
深度学习
作为GBDT的高效实现，XGBoost是一个上限特别高的算法，因此在算法竞赛中比较受欢迎。简单来说，对比原算法GBDT，XGBoost主要从下面三个方面做了优化：
week
2019-12-20
531
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熵 条件熵 信息增益
决策树
版权声明：本文为博主-姜兴琪原创文章，未经博主允许不得转载。
week
2018-12-13
1.1K
0
决策树
决策树
版权声明：本文为博主-姜兴琪原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82829502
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2018-09-29
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