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Python数据科学

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安利一个小众的特征筛选神器!
特征选择是机器学习建模流程中最重要的步骤之一,特征选择的好坏直接决定着模型效果的上限,好的特征组合甚至比模型算法更重要。除了模型效果外,特征选择还有以下几点好处:
Python数据科学
2023-11-14
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数据分析:浅谈漏斗分析
说起数据分析,很多人把精力放在了各种高大上的数据模型上。事实上,比较常见的一些数据分析方法,往往都不是什么非常高深的学问,在实践中,涉及到的方法论或者复杂性,其实是远低于学校里学习的专业知识。而我们非常看重数据分析,本质是看重“数据”,以及利用数据来做的“分析”,好的结论不一定有多么高大上的模型,但它一定有数据作为支持。
Python数据科学
2021-08-10
8200
神级操作!优化​Python开发环境的几个技巧
对于很多人而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
Python数据科学
2019-11-15
1.1K0
融360 | 自动化特征工程和自动建模在风控场景的应用
目前,模型开发的流程越来越规范化,通常可以分为业务分析、样本准备、特征工程、模型构建、模型评估及监控这几个步骤。其中,特征工程和模型构建在建模的整个流程中依然非常耗时,并且非常依赖于模型开发者对业务的理解及数据处理的能力。
Python数据科学
2019-07-22
1.9K0
用Python自动化生成「爱豆」日历
使用的模块为openpyxl,一个能读取和修改Excel电子表格的Pyhton模块。
Python数据科学
2019-07-19
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