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终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了
导读:在真实场景中,模型很少能成功地预测所有的内容。我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型。但是这到底是如何工作的呢?
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2021-04-20
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小白入门机器学习必备:编程语言环境介绍及搭建
导读:工欲善其事,必先利其器,机器学习也不例外。算法原理理解得再清楚,最终也需要通过编写代码来真正实现功能和解决问题。
IT阅读排行榜
2020-02-20
1.1K0
最全机器学习种类讲解:监督、无监督、在线和批量学习都讲明白了
这些标准之间互相并不排斥,你可以以你喜欢的方式将其任意组合。例如,现在最先进的垃圾邮件过滤器可能是使用深度神经网络模型对垃圾邮件和常规邮件进行训练,完成动态学习。这使其成为一个在线的、基于模型的、监督式学习系统。
IT阅读排行榜
2018-10-25
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