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Spark MLlib知识点学习整理
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。
用户3003813
2018-09-06
728
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数据挖掘10大算法详细介绍
数据挖掘
编程算法
决策树
监督学习
在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
用户3003813
2018-09-06
1.8K
0
决策树概念学习
决策树
机器学习
编程算法
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。
用户3003813
2018-09-06
692
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C4.5决策树算法概念学习
决策树
编程算法
数据挖掘
•分类(Classification)就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类，类别数不变。
用户3003813
2018-09-06
657
0
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