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联想集团 · 高级算法工程师 (已认证)

大白话5分钟带你走进人工智能-第31节集成学习之最通俗理解GBDT原理和过程

如何保证最小呢?就是通过我们解函数最优化的算法去使得最小,常见的有梯度下降这种方式。

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大白话5分钟带你走进人工智能-第30节集成学习之Boosting方式和Adaboost

之前我们介绍了blending的一种方式,uniformly blending,均匀的搅拌,也就是bagging形式,就是把所有g(x)加起来,取个符号,每个g...

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大白话5分钟带你走进人工智能-目录

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集成学习之随机森林随机方式 ,out of bag data及代码(2)

          大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ,out  of  bag  data及代码(2)

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

                                                      第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

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人工智能-第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝和叶子结点如何表达(6)

假如你不限制什么时候停止,你不人为的把它停下来,你最终得到的这棵树在训练集上表现出来的正确率是百分之多少?如果你不限制深度的话,它一定会分配到百分之百。哪怕是1...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)

对于回归树来说,之前咱们讲的三个决策树(ID3,C4.5和Cart树)里只有CART树具有回归上的意义,其实它无非就是把分裂条件给变了变,把叶子节点的表达给变了...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

                                                       第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

上一节中我们讲解了决策树的数学表达形式,本节的话我们讲解决策树的分裂流程以及分裂条件的评估。我们基于决策树的递归表达式上:

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)

1、可以处理非线性问题。逻辑回归处理非线性问题有一些捉襟见肘,没有特别完善的方法能解决,我们有若干种妥协的方法来让它凑合能用,而决策树天生就可以处理非线性问题。...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

                      第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

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大白话5分钟带你走进人工智能 - 第二十一节 牛顿法和L-BFGS求函数最优解

我们知道算法在计算机中运行的时候是需要很大的内存空间的.就像我们解决函数最优化问题常用的梯度下降,它背后的原理就是依据了泰勒一次展开式.泰勒展开式展开的次数越多...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

上一节中我们讲解了决策树的数学表达形式,本节的话我们讲解决策树的分裂流程以及分裂条件的评估。我们基于决策树的递归表达式上:

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)

                                               第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)

                                                    大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Soft...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点

                                                                                ...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数(2)

上一节中我们讲解了逻辑回归是做分类的原因,本节的话我们讲解逻辑回归的损失函数-交叉熵损失函数。逻辑回归,是要做分类的,最重要的是要去分界,这个逻辑回归它是怎么找...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十六节逻辑回归之分类的原因(1)

                                                                                ...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十三节多项式回归之维度爆炸和过拟合

接下来我们进入下一个问题,叫多项式回归,它其实一点都不复杂。假如对于非线性的数据点,我们如何用现有你已经知道的知识来拟合?

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大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)

                                  大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)

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