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大数据Python:3大数据分析工具
大数据
数据分析
python
在这篇文章中,我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具,以使用生产数据提高您的大数据编程技能。
February
2018-12-13
4.2K
0
数据科学的六大语言
java
python
scala
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后,商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现, “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。用最简单的术语来说,数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此,成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。
February
2018-12-04
878
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学习R编程的前5门课程
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
python
越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家,这是全球最热门,最高薪的技术工作之一。
February
2018-12-04
768
0
Python中的NLP
NLP 服务
python
编程算法
自然语言处理(NLP)是数据科学中最有趣的子领域之一,数据科学家越来越期望能够制定涉及利用非结构化文本数据的解决方案。尽管如此,许多应用数据科学家(来自STEM和社会科学背景)都缺乏NLP经验。
February
2018-11-30
3.9K
1
使用Docker,MQTT,Grafana,InfluxDB,Python和Arduino
mqtt
容器镜像服务
python
单片机
我必须承认,这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库,专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。我想构建一个简单的原型。这个想法是:
February
2018-11-29
3.7K
0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
liuxuewen
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用户3746645
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February
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PySpark教程:使用Python学习Apache Spark
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大数据
在以如此惊人的速度生成数据的世界中,在正确的时间对数据进行正确分析非常有用。实时处理大数据并执行分析的最令人惊奇的框架之一是Apache Spark,如果我们谈论现在用于处理复杂数据分析和数据修改任务的编程语言,我相信Python会超越这个图表。所以在这个PySpark教程中,我将讨论以下主题:
February
2018-11-26
10.5K
0
考虑将Docker引入您的数据科学工作流程
容器镜像服务
容器
python
打包
作为数据科学家的一个重要问题是正确配置数据科学环境。有时这意味着安装了很多软件包,等待软件包编译,处理模糊的错误,设置一切正常工作......大多数时候,这是一个痛苦。但是,正确配置环境对于重现分析并与他人共享工作是必要的。
February
2018-11-19
699
0
人工智能的10个最佳框架和库
tensorflow
机器学习
python
go
开源
人工智能已经存在了很长时间。然而,由于该领域的巨大改进,近年来它已成为流行语。人工智能曾经被称为总体书呆子和天才的领域,但由于各种图书馆和框架的发展,它已成为一个更友好的IT领域,并有很多人进入它。
February
2018-11-13
3.7K
0
Python逻辑编程实例
python
编程算法
逻辑编程是一种编程范例,它将计算视为对事实和规则构成的知识数据库的自动推理。它是一种编程方式,基于形式逻辑。这种语言的程序是一组逻辑形式的句子,表达关于问题域的事实和规则。其中,Datalog是一个这样的主要逻辑编程语言家族。
用户3382876
2018-11-05
2.2K
0
DevOps工程师路线指南
devops
python
java
javascript
DevOps目前非常火爆,我认识的大多数朋友、同事和高级开发人员都在努力成为DevOps的工程师。今天,我将与大家分享一个非常棒的资源,它将帮助你成为一名优秀的DevOps工程师。这个路线图不仅突出了DevOps工程师,同时也告诉你需要学习哪些工具和技术来覆盖这一领域。
liuxuewen
2018-10-09
3.4K
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学习Python的4个原因
python
面向对象编程
你已经学过Python了吗?如果没有,那么现在是最好的时间。Python是一种非常流行的编程语言,被包括Google和Facebook在内的许多大型科技巨头所使用。Python以其简单性和可读性而闻名。此外,各种成熟库(Python模块)的可用性使Python成为几乎所有类型软件开发(包括人工智能和机器学习)的首选。在这篇博客文章中,我将讨论学习Python的好处。
liuxuewen
2018-09-17
702
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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