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JNing的专栏

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694
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966012
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50
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【tensorflow】直接读取图片
Tensorflow通过tf.gfile.FastGFile(filename,’rb’).read()读取的图像,是图像的原始数据,还需要经过解码,才能获取图像的数据,数据的格式为RGB(三通道图像),这一点是与Opencv不同。 Tensorflow提供了对jpeg和png格式图片的解码函数,例如“decode_jpeg”对jpeg格式的图片进行解码,使用encode_jpeg编码,将图像保存到本地。 图片都是存储为rgb格式。由于tf.gfile.FastGFile直接从img_path读取
JNingWei
2020-04-25
1.7K0
【tensorflow】显示pb文件的graph
import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile pb_file = ‘xxx/xxx/xxx.pb’ pb_log_dir = ‘xxx/xxx/log/’ def show_pb_graph(): graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def() graph_def.ParseFromString(gfile
JNingWei
2020-04-08
8950
【tensorflow】安装tensorflow
安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围: 安装: pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorfl
JNingWei
2020-03-17
1.1K0
conda相关操作与可能遇到的问题
pip 运行的是 anaconda 的 python sudo pip 运行的是 系统 的 python
JNingWei
2018-09-28
8420
TensorFlow 返回tensor的 维数
  如果tensor是用调用tensorflow框架定义的,那么用 tensor_name.shape 即可返回tensorflow 的维数:
JNingWei
2018-09-28
5120
tensorflow: variable初始化
tf.global_variables_initializer() 将在其创建时查看全局图并自动将依赖关系添加到图中的每个 tf.initializer。
JNingWei
2018-09-28
1.1K0
Tensor
  在 TensorFlow 中用 tensor 数据结构来代表所有的数据, 计算图中, 操作间传递的数据都是 tensor。
JNingWei
2018-09-28
7660
tensorflow编程: Running Graphs
  A class for running TensorFlow operations.   这是一个类,执行 tensorflow 中的 op 。它里面定义了 run()、extend()、close()、__init__() 等方法。
JNingWei
2018-09-28
4800
Tensorflow安装 & 遇到的问题及解决方案
  参照官网上给出的安装步骤,特别简单就装好了(比装Caffe简单多了( ̄︶ ̄)↗)。我自己的环境配置是:Ubuntu + py2.7 + 英伟达gpu。
JNingWei
2018-09-28
5280
自动代码移植:从Caffe到Tensorflow
参考这个开源项目: Convert Caffe models to TensorFlow 安装好所需依赖后,具体执行起来只需要一句命令行: convert.py
JNingWei
2018-09-28
8870
Tensorflow版本变动细节 & 自动移植代码到新版本下
查看TensorFlow版本变动的具体细节 TensorFlow 1.0 版本 API 变动汇总 ---- 自动将代码移植到新版本下 自动将代码移植到 1.0 版本: tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py ---- ----
JNingWei
2018-09-28
4280
TensorFlow大本营
Source code & Models TensorFlow组织的Github TensorFlow源码 源码永远是学习的重中之重。 TensorFlow Model Zoo - 预训练模型 该存储库包含在TensorFlow中实现的机器学习模型。因为这些型号仅仅与TensorFlow 1.0或更高版本兼容。 如果TensorFlow 是0.x版本,需要upgrade tensorflow version才能使用这些model。 Caffe models in TensorFlow Tut
JNingWei
2018-09-28
4560
tensorflow: tensorboard 探究
  代码运行完成之后,可以用bash脚本一键浏览器访问tensorboard终端:
JNingWei
2018-09-28
5550
tensorflow: tf.reshape探究
  给定一个tensor,这个操作会返回一个有着跟原tensor一样的值且经过shape重塑过的张量。
JNingWei
2018-09-28
5540
tensorflow: 查看 tensor详细数值
  print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。
JNingWei
2018-09-28
3K0
深度学习: 深度学习框架 横向对比
[1] TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
JNingWei
2018-09-28
9950
tensorflow: tf.add_to_collection 探究
  查看源代码 tensorflow/python/framework/ops.py:
JNingWei
2018-09-28
6630
bash: 一键安装TensorFlow
  一键 安装TensorFlow 的 bash文件 源码: echo 'Install dependencies' sudo apt-get install libcupti-dev echo 'Install tensorflow-gpu' pip install --upgrade ../../Tensorflow/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 或者: echo 'Install dependencies' sudo apt
JNingWei
2018-09-28
5450
tensorflow: eval()探究
  如果你的代码要处理多个graph和 session,更直白的方式可能是显式调用Session.run():
JNingWei
2018-09-28
8810
tensorflow: 类numpy的api映射表
Annotations tensorflow api numpy api 建立全零张量 tf.zeros(shape=(H, W), dtype=tf.float32) np.zeros(shape=(H, W), dtype=np.float32) 建立全一张量 tf.ones(shape=(H, W), dtype=tf.float32) np.ones(shape=(H, W), dtype=np.float32) 元素乘法 tf.mul(A, B) A * B 矩阵乘法 tf.matmul(
JNingWei
2018-09-28
7390
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