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文本检索、开放域问答与Dense Passage Retrieval (EMNLP-20)
QA可以分为Close-domain QA和Open-domain QA,前者一般限制在某个特定领域,有一个给定的该领域的知识库,比如医院里的问答机器人,只负责回答医疗相关问题,甚至只负责回答该医院的一些说明性问题,再比如我们在淘宝上的智能客服,甚至只能在它给定的一个问题集合里面问问题;而Open-domain QA则是我们可以问任何事实性问题,一般是给你一个海量文本的语料库,比方Wikipedia/百度百科,让你从这个里面去找回答任意非主观问题的答案,这显然就困难地多。总结一下,Open-domain QA的定义:
beyondGuo
2022-03-28
1.8K0
Huggingface🤗NLP笔记8:使用PyTorch来微调模型「初级教程完结撒花ヽ(°▽°)ノ」
在Huggingface官方教程里提到,在使用pytorch的dataloader之前,我们需要做一些事情:
beyondGuo
2021-10-20
1.7K0
Huggingface🤗NLP笔记6:数据集预处理,使用dynamic padding构造batch
从这一集,我们就正式开始使用Transformer来训练模型了。今天的部分是关于数据集预处理。
beyondGuo
2021-10-08
4.3K2
张俊林:对比学习「Contrastive Learning」研究进展精要
作者简介: 张俊林,现任新浪微博机器学习团队AI Lab的负责人,主要推动业界先进技术在微博的信息流推荐业务落地。博士毕业于中科院软件所,主要的专业兴趣集中在自然语言处理及推荐搜索等方向,喜欢新技术并乐于做技术分享,著有《这就是搜索引擎》,《大数据日知录》,广受读者好评。
beyondGuo
2021-07-23
4.7K0
PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件(Layers、functions)
PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象,搭建网络。 PyTorch中还有torch.nn.functional,让我们可以通过调用函数的方式,来直接搭建网络,而不用像torch.nn一样要先创建对象。
beyondGuo
2019-01-09
7560
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