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NLP系列笔记：通俗理解LDA主题模型
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
http
0 前言 印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础，但如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路，则很容易陷入LDA的细枝末节之中），还是因为其中的数学推导细节太多，导致一直没有完整看完过。
数据饕餮
2019-06-15
1.2K
0
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（1）
人工智能
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。
数据饕餮
2019-01-14
434
0
如何系统学习知识图谱-胖子哥的实践经验分享
知识图谱
机器学习
uml
人工智能
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
数据饕餮
2019-01-14
845
0
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（3）
人工智能
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分：系统架构篇，第一章：人工智能的业务架构。
数据饕餮
2019-01-14
458
0
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（4）
人工智能
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分：系统架构篇，第二章：人工智能的技术架构。
数据饕餮
2019-01-14
556
0
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2）
人工智能
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。
数据饕餮
2019-01-14
321
0
自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附python完整源码）
人工智能
机器人
人工智能时代，开发一款自己的智能问答机器人，一方面提升自己的AI能力，另一方面作为转型AI的实战练习。在此把学习过程记录下来，算是自己的笔记。
数据饕餮
2019-01-14
1.2K
0
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