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数据饕餮

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NLP系列笔记:通俗理解LDA主题模型
0 前言 印象中,最开始听说“LDA”这个名词,是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列,叫LDA数学八卦,我当时一直想看来着,记得还打印过一次,但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长(现在才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础,但如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路,则很容易陷入LDA的细枝末节之中),还是因为其中的数学推导细节太多,导致一直没有完整看完过。
数据饕餮
2019-06-15
1.2K0
21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(1)
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定性,定量,希望自己能够坚持下来。
数据饕餮
2019-01-14
4340
如何系统学习知识图谱-胖子哥的实践经验分享
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容,因为一些原因,没有成行。在此开放出来,算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂,关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习,都需要学习者基于自身的情况,结合被学习内容的特点进行展开,其过程既具有特殊性,同时也具有一般性,知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践,总结出了一套系统的学习知识图谱的方法,在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况: 1. 横向覆盖:了解知识图谱所涉及的内容有哪些,并具备初步的认知能力,实现这一步,就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕:基于特定技术点进行深度学习,重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程,可以交叉进行,反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯,开始知识图谱的学习之前,我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次,其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示:
数据饕餮
2019-01-14
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21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(3)
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定性,定量,希望自己能够坚持下来。 适应人群: (1)想要转型做人工智能的传统产品经理; (2)RD想要转型做AIPM的人群; (3)一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分:系统架构篇,第一章:人工智能的业务架构。
数据饕餮
2019-01-14
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21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(4)
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定性,定量,希望自己能够坚持下来。 适应人群: (1)想要转型做人工智能的传统产品经理; (2)RD想要转型做AIPM的人群; (3)一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分:系统架构篇,第二章:人工智能的技术架构。
数据饕餮
2019-01-14
5560
21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(2)
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定性,定量,希望自己能够坚持下来。
数据饕餮
2019-01-14
3210
自己动手开发智能聊天机器人完全指南(附python完整源码)
人工智能时代,开发一款自己的智能问答机器人,一方面提升自己的AI能力,另一方面作为转型AI的实战练习。在此把学习过程记录下来,算是自己的笔记。
数据饕餮
2019-01-14
1.2K0
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