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【深度学习】R-CNN 论文解读及个人理解
图像识别
卷积神经网络
神经网络
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本篇论文的题目是 《Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic segmentation》，翻译过来就是针对高准确度的目标检测与语义分割的多特征层级，通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络。
Frank909
2019-01-14
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【深度学习】Batch Normalizaton 的作用及理论基础详解
神经网络
卷积神经网络
批量计算
对于 Batch Normalization 的知识最原始的出处来源于《Batch Normalization:Accelerating Deep Network Trainning by Reducing Internal Covariate Shift》这篇论文。
Frank909
2019-01-14
684
0
用 PyTorch 从零创建 CIFAR-10 的图像分类器神经网络，并将测试准确率达到 85%
python
神经网络
卷积神经网络
一般，深度学习的教材或者是视频，作者都会通过 MNIST 这个数据集，讲解深度学习的效果，但这个数据集太小了，而且是单色图片，随便弄些模型就可以取得比较好的结果，但如果我们不满足于此，想要训练一个神经网络来对彩色图像进行分类，可以不可以呢？
Frank909
2019-01-14
9.9K
0
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