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多个任务超越moco v3！OPERA：监督学习和自监督统一的框架！
监督学习
SSL 证书
https
网络安全
大家好，今天和大家分享一篇基于何恺明团队提出moco优化的算法。提出了一个监督学习和自监督统一的框架，表征能力更强，在多个下游任务上性能超越了 moco v3。
AI算法与图像处理
2022-12-11
361
0
ICCV2021何恺明团队又一神作：Transformer仍有继续改善的空间
监督学习
图像识别
在今天分享恺明团队新推出的自监督学习+Transformer=MoCoV3之前，我想和大家分享下最近我看到一篇目标检测文章，最近因为一直推送目标检测类的，觉得这篇是个不错的idea。
AI算法与图像处理
2021-08-05
662
0
RepPoints：可形变卷积的进阶
监督学习
图像识别
一直以来都非常欣赏微软的研究，尤其是可形变卷积，这个工作在我看来非常的有创造力(很喜欢可形变卷积这个思路)，这次借着RepPoints这篇最新的论文，回顾一下可形变卷积。
AI算法与图像处理
2021-01-20
498
0
2020人脸识别最新进展综述，参考文献近400篇 | 附下载
linux
监督学习
深度学习
人脸识别
本文全面介绍了端到端深度学习人脸识别技术，包括人脸检测，人脸预处理和人脸 表征等方向，详细介绍了最新的算法设计，评估指标，数据集，性能比较等。
AI算法与图像处理
2021-01-05
2.7K
0
图解自监督学习，人工智能蛋糕中最大的一块
linux
监督学习
强化学习
卷积神经网络
如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。
AI算法与图像处理
2020-03-12
986
0
【语义分割】一篇看完就懂的最新深度语义分割模型综述
监督学习
机器学习
语义分割结合了图像分类、目标检测和图像分割，通过一定的方法将图像分割成具有一定语义含义的区域块，并识别出每个区域块的语义类别，实现从底层到高层的语义推理过程，最终得到一幅具有逐像素语义标注的分割图像。
AI算法与图像处理
2020-02-24
15.3K
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解读 | 2019 年 10 篇计算机视觉精选论文（上）
网络安全
https
图像处理
强化学习
监督学习
内容一览：2019 年转眼已经接近尾声，我们看到，这一年计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。因此，我们精选了 2019 年十大 CV 研究论文，帮你了解该领域的最新趋势。
AI算法与图像处理
2019-12-23
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