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数据分析1480
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【干货】统计学最常用的「数据分析方法」清单（上）
编程算法
线性回归
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
1480
2020-06-01
1.5K
0
超全干货 | 整理了一套常用的数据分析方法汇总！
编程算法
线性回归
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。
1480
2020-03-11
1K
0
对比R语言和Python，教你实现回归分析
编程算法
线性回归
r的取值范围是[-1,1]，r=1表示完全正相关！r=-1表示完全负相关！r=0表示完全不相关。
1480
2020-03-03
1.8K
0
机器学习中常用的5种回归损失函数，你都用过吗？
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！
1480
2019-09-19
890
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【机器学习笔记】：大话线性回归（一）
线性回归
编程算法
https
网络安全
线性回归作为监督学习中经典的回归模型之一，是初学者入门非常好的开始。宏观上考虑理解性的概念，我想我们在初中可能就接触过，y=ax，x为自变量，y为因变量，a为系数也是斜率。如果我们知道了a系数，那么给我一个x，我就能得到一个y，由此可以很好地为未知的x值预测相应的y值。这很符合我们正常逻辑，不难理解。那统计学中的线性回归是如何解释的呢？
1480
2019-08-05
482
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【机器学习笔记】：从零开始学会逻辑回归（一）
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
逻辑回归是一个非常经典，也是很常用的模型。之前和大家分享过它的重要性：5个原因告诉你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个需要学习的
1480
2019-08-05
610
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为什么要学统计学习？你应该掌握的几个统计学技术！
线性回归
编程算法
Glassdoor利用庞大的就业数据和员工反馈信息，统计了美国25个最佳职位排行榜，其中，数据科学家排名第一。这个工作的重要性可见一斑。毫无疑问，数据科学家所做的事情是不断变化和发展的。随着机器学习的普遍应用，数据科学家们将继续在创新和技术进步浪潮中独领风骚。
1480
2019-08-05
1.1K
0
五分钟了解这几个numpy的重要函数
编程算法
线性回归
numpy
数据挖掘的理论背后，几乎离不开线性代数的计算，如矩阵乘法、矩阵分解、行列式求解等。本文将基于numpy模块实现常规线性代数的求解问题，需要注意的是，有一些线性代数的运算并不是直接调用numpy模块，而是调用numpy的子模块linalg（线性代数的缩写）。该子模块涵盖了线性代数所需的很多功能，本文将挑几个重要的例子加以说明。
1480
2019-07-15
652
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什么是机器学习？进来带你参观参观
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
线性回归
首先我们需要了解几个机器学习中的起码要知道是怎么回事的概念，了解了后面看代码才不会一脸懵逼。
1480
2019-05-23
452
0
数据分析师需要掌握的10个统计学知识
线性回归
编程算法
Glassdoor利用庞大的就业数据和员工反馈信息，统计了美国25个最佳职位排行榜，其中，数据科学家排名第一。这个工作的重要性可见一斑。毫无疑问，数据科学家所做的事情是不断变化和发展的。随着机器学习的普遍应用，数据科学家们将继续在创新和技术进步浪潮中独领风骚。
1480
2019-05-22
1.4K
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6个你应该熟知的机器学习算法
线性回归
编程算法
推荐系统
神经网络
机器学习
在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
1480
2019-05-22
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