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深度学习和计算机视觉

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使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是,他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸,因为这些算法处理的是2D帧。
小白学视觉
2022-05-22
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RGBD相机模型与图片处理
灰度是描述灰度图像内容的最直接的视觉特征。它指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图像也称灰度图像。灰度图像矩阵元素的取值通常为[0,255],因此其数据类型一般为8位无符号整数,这就是人们通常所说的256级灰度。 灰度图:一个像素的灰度可以用8 位整数记录,也就是一个0~255的值。 深度图
小白学视觉
2022-04-06
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综述系列 | 多标签学习的新趋势
随着Deep learning领域的不断发展,我们面对的问题也越发的复杂,也需要考虑高度结构化的输出空间,本文总共分为了六个部分,整理了近年多标签学习在各大会议的工作,对多标签学习的发展领域和方向提供了一些思考。
小白学视觉
2022-04-06
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就是这么霸道,使用OpenCV10行代码实现人脸检测
虽然互联网上有很多关于 OpenCV 的 Haar Cascade 对象检测模块这方面的技术资料,但这篇文章的重点是通俗易懂地解释这些概念,希望这能帮助初学者以简单的方式理解 Python 的 OpenCV 库。
小白学视觉
2022-02-14
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代码对比工具,我就用这6个
在程序开发的过程中,程序员会经常对源代码以及库文件进行代码对比,在这篇文章里我们向大家介绍六款程序员常用的代码比较工具
小白学视觉
2022-02-14
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多标签学习的新趋势(2020 Survey)
随着Deep learning领域的不断发展,我们面对的问题也越发的复杂,也需要考虑高度结构化的输出空间,本文总共分为了六个部分,整理了近年多标签学习在各大会议的工作,对多标签学习的发展领域和方向提供了一些思考。
小白学视觉
2020-12-07
1.5K0
【从零学习OpenCV】保存和读取XML和YMAL文件
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
小白学视觉
2019-11-15
2.6K0
多标签图像分类综述
图像分类作为计算机视觉领域的基础任务,经过大量的研究与试验,已经取得了傲人的成绩。然而,现有的分类任务大多是以单标签分类展开研究的。当图片中有多个标签时,又该如何进行分类呢?本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向,了解更具难度的图像分类。
小白学视觉
2019-10-31
2.6K0
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