腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
深度学习和计算机视觉
专栏作者
举报
966
文章
1166736
阅读量
127
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（966）
编程算法（327）
深度学习（217）
神经网络（214）
opencv（201）
图像处理（190）
机器学习（165）
人工智能（137）
https（116）
python（103）
网络安全（101）
图像识别（48）
github（43）
c++（38）
机器人（36）
git（30）
开源（30）
卷积神经网络（28）
自动驾驶（24）
pytorch（23）
无人驾驶（22）
numpy（22）
c#（19）
存储（18）
人脸识别（17）
linux（17）
监督学习（17）
tcp/ip（17）
tensorflow（16）
ide（15）
matlab（15）
容器（15）
腾讯云测试服务（14）
数据分析（13）
编程（13）
http（12）
打包（11）
api（10）
批量计算（10）
kernel（10）
文字识别（9）
强化学习（9）
NLP 服务（8）
javascript（8）
xml（8）
决策树（8）
迁移学习（8）
学习方法（8）
数据库（7）
ubuntu（7）
文件存储（7）
面向对象编程（7）
keras（7）
二叉树（7）
聚类算法（7）
scala（6）
node.js（6）
css（6）
sql（6）
网站（6）
serverless（6）
游戏（6）
缓存（6）
线性回归（6）
windows（6）
数据结构（6）
分类算法（6）
java（5）
硬件开发（5）
html（4）
unix（4）
访问管理（4）
自动化（4）
正则表达式（4）
无监督学习（4）
数据处理（4）
物联网（4）
图像分析（4）
反射（4）
原理（4）
数据挖掘（3）
ios（3）
bash（3）
json（3）
爬虫（3）
推荐系统（3）
腾讯云开发者社区（3）
汽车（3）
cv2（3）
image（3）
对象存储（2）
语音识别（2）
其他（2）
iphone（2）
c 语言（2）
php（2）
jquery（2）
嵌入式（2）
短视频（2）
人脸核身（2）
医疗（2）
分布式（2）
黑客（2）
gui（2）
unity（2）
markdown（2）
gcc（2）
模式识别（2）
大数据（2）
安全（2）
架构设计（2）
视频分析（2）
云计算（2）
sdk（2）
迁移（2）
图像标签（2）
智能制造（2）
adobe（2）
click（2）
frame（2）
gpu（2）
int（2）
jpeg（2）
listener（2）
mask（2）
object（2）
rank（2）
root（2）
sample（2）
time（2）
usb（2）
队列（2）
二进制（2）
技巧（2）
摄像头（2）
数学（2）
费用中心（1）
负载均衡（1）
区块链（1）
go（1）
actionscript（1）
bootstrap（1）
react（1）
jquery ui（1）
typescript（1）
android（1）
webview（1）
opengl（1）
qt（1）
单片机（1）
云数据库 Redis（1）
flask（1）
apache（1）
bash 指令（1）
容器镜像服务（1）
apt-get（1）
mapreduce（1）
TDSQL MySQL 版（1）
移动解析 HTTPDNS（1）
数据加密服务（1）
声纹识别（1）
机器翻译（1）
渲染（1）
vr 视频解决方案（1）
运维（1）
shell（1）
html5（1）
ssh（1）
dns（1）
spring boot（1）
flash（1）
udp（1）
socket编程（1）
uml（1）
anaconda（1）
微信（1）
小程序（1）
数据可视化（1）
fpga（1）
hbase（1）
nest（1）
processing（1）
信息流（1）
sdn（1）
jupyter notebook（1）
5g（1）
ascii（1）
es（1）
图像搜索（1）
网络摄像机（1）
智能家居（1）
anchor（1）
average（1）
bi（1）
bit（1）
blur（1）
bmp（1）
border（1）
cat（1）
data（1）
dataset（1）
db（1）
distance（1）
dlib（1）
dp（1）
dst（1）
excel（1）
free（1）
frequency（1）
gaussian（1）
getline（1）
gif（1）
height（1）
im（1）
input（1）
intel（1）
julia（1）
kinect（1）
line（1）
list（1）
lm（1）
local（1）
matrix（1）
median（1）
metrics（1）
microsoft（1）
model（1）
mono（1）
output（1）
pandas（1）
pdf（1）
photoshop（1）
pixel（1）
png（1）
point（1）
precision（1）
push（1）
python3（1）
scale（1）
size（1）
space（1）
src（1）
tail（1）
tiff（1）
timing（1）
tracking（1）
trading（1）
txt（1）
vr（1）
width（1）
笔记（1）
编码（1）
表格（1）
测试（1）
产品经理（1）
程序员（1）
二维码（1）
工具（1）
规范化（1）
量化（1）
论文（1）
模型（1）
内核（1）
苹果（1）
手机（1）
数据类型（1）
统计（1）
系统（1）
芯片（1）
源码（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
OpenCV 深度估计与分割
编程算法
kernel
bash
bash 指令
使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域，首先要有一个深度摄像头，比如微软的Kinect，英特尔的realsense。
小白学视觉
2022-09-28
592
0
单路径NAS: 在四小时内设计出给定硬件内最有效的网
kernel
这篇paper[Single-Path NAS: Designing Hardware-Efficient ConvNets in less than 4 Hours]是2019年4月在arxiv上的新文章，来自CMU、微软和哈工大，论文提出了Single-Path NAS，将搜索时间从200 GPU时降低至4 GPU时，同时在ImageNet上达到了74.96% top-1的准确率。
小白学视觉
2022-09-28
327
0
收藏 |彻底搞懂感受野的含义与计算
kernel
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
感受野（Receptive Field），指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域，在卷积神经网络中，feature map上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响，这个区域即该元素的感受野。
小白学视觉
2022-09-28
537
0
你知道卷积是如何发挥作用的吗？使用opencv4 解剖卷积功能
卷积神经网络
opencv
kernel
图像处理
“卷积”一词这个词一听，就把人吓跑了，好像数学中的复杂术语，但实际上并非如此。 实际上，如果您以前曾经使用过计算机视觉，图像处理或OpenCV，都用到了卷积，只是你不知道。 例如PS 中图像模糊 或 图像平滑；或者用过美图软件的；或 ppt里面的图像工具；都用到了卷积。
小白学视觉
2022-09-28
697
0
年轻人的第一块金牌：我是如何成为 Kaggle 全网第一的
神经网络
kernel
机器学习
深度学习
能在 Kaggle 竞赛中取得金牌已经是一项挑战了，而成为 Kernel Grandmaster 甚至是可遇不可求。而近日，毕业于莫斯科国立大学的数据科学家Andrey Lukyanenko在一次竞赛中达成Kaggle金牌，并在Kernel Grandmaster排名全网第一。本文是他的心路历程。
小白学视觉
2022-02-12
336
0
深度剖析：针对深度学习的GPU共享
apache
开源
机器学习
kernel
https
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/285994980
小白学视觉
2020-12-07
3.3K
0
基于OpencvCV的情绪检测
kernel
编程算法
情绪检测或表情分类在深度学习领域中有着广泛的研究。使用相机和一些简单的代码我们就可以对情绪进行实时分类，这也是迈向高级人机交互的一步。
小白学视觉
2020-08-20
896
0
【OpenCV 4开发详解】形态学应用
opencv
kernel
黑客
图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除，但是会将图像主要区域的面积缩小，造成主要区域的形状发生改变；图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积，填充较小的空洞，但是同样会增加噪声的面积。根据两者的特性将图像腐蚀和膨胀适当的结合，便可以既去除图像中的噪声，又不缩小图像中主要区域的面积；既填充了较小的空洞，又不增加噪声所占的面积。因此，本节中将介绍如何利用不同顺序的图像腐蚀和膨胀实现图像的开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽运算、黑帽运算以及击中击不中变换等操作。
小白学视觉
2020-02-14
673
0
【从零学习OpenCV 4】可分离滤波
kernel
opencv
c++
c#
前面介绍的滤波函数使用的滤波器都是固定形式的滤波器，有时我们需要根据实际需求调整滤波模板，例如在滤波计算过程中滤波器中心位置的像素值不参与计算，滤波器中参与计算的像素值不是一个矩形区域等。OpenCV 4无法根据每种需求单独编写滤波函数，因此OpenCV 4提供了根据自定义滤波器实现图像滤波的函数，就是我们本章最开始介绍的卷积函数filter2D()，不过根据函数的名称，这里称呼为滤波函数更为准确一些，输入的卷积模板也应该称为滤波器或者滤波模板。该函数的使用方式我们在一开始已经介绍，只需要根据需求定义一个卷积模板或者滤波器，便可以实现自定义滤波。
小白学视觉
2019-12-30
1.1K
0
手撕OpenCV源码之高斯模糊
opencv
kernel
从上述代码的大致分析中可以知道,OpenCV的GaussianBlur本质上依然是filter2D,只是针对一些特殊情况进行了GPU和CPU版本的优化,如果输入的维度等信息不满足这些特殊情况,则选择使用filter2D进行计算.关于优化不是本文的重点,filter2D会在后续的博文中进行详细分析,所以这里只对获取GaussianKernel的部分进行介绍.
小白学视觉
2019-06-18
508
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档