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机器学习与python集中营
专注于python开发、机器学习、深度学习、人工智能领域的一颗小草。
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python字符串格式化深入详解(四种方法)
python
编程算法
格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型,如下:
小草AI
2020-12-09
2.7K
0
快速掌握 pyecharts 十种酷炫图表
数据可视化
https
网络安全
开源
首先,使用pip install pyecharts 即可安装 pyecharts。
小草AI
2020-03-10
1.3K
0
十分钟掌握pyecharts十类顶级图,建议收藏!
python
机器学习
神经网络
深度学习
pyecharts几行代码就能绘制出有特色的的图形,绘图API链式调用,使用方便。
小草AI
2020-02-18
945
0
非常全的通俗易懂 Python 魔法方法指南(下)
python
javascript
面向对象编程
缓存
来源:https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html
小草AI
2020-02-18
802
0
教你如何阅读 Python 开源项目代码
架构设计
来源:https://learnku.com/articles/23010/teach-you-to-read-the-python-open-source-project-code
小草AI
2020-01-15
686
0
Linux 运维中最常用 150 个命令汇总
linux
bash
bash 指令
访问管理
来源:www.cnblogs.com/bananaaa/p/7774467.html
小草AI
2020-01-15
888
0
系列笔记 | 深度学习连载(4):优化技巧(上)
人工智能
我们先从Adaptive Learning Rate 谈起,我Gradient Decent 中我们已经讨论了:
小草AI
2020-01-13
464
0
Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!
api
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
来源:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
小草AI
2020-01-02
765
1
谁说Python不适合做GUI程序?wxFormBuilder上手教程
http
gui
python
面向对象编程
来源:https://blog.csdn.net/caiza3491/article/details/79529966
小草AI
2019-12-23
3.6K
0
图解python可变对象(mutable)
二叉树
列表(list)是一个可变容器,可变与不可变是一对很微妙的概念,因为网上经常出现,所以再重点总结下。
小草AI
2019-12-10
986
0
【Pytorch填坑记】PyTorch 踩过的 12 坑
pytorch
python
批量计算
1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异
小草AI
2019-12-06
1.8K
0
5个优雅的Numpy函数助你走出数据处理困境
numpy
编程算法
数据处理
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵,新形状应该和原形状兼容。有意思的是,我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度,我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少:Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子:
小草AI
2019-12-06
491
0
通俗理解一个常用的降维算法(t-SNE)
编程算法
最易被我们视觉观察到的维数是一维,二维和三维,四维及以上用图形表达都不会那么直观。
小草AI
2019-12-06
23.4K
0
26 个鲜为人知的 Python 技巧,成为真正的Pyer!
https
网络安全
html
python
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」。但是,当你可以编写这样的代码时,很难去反驳这种言论:
小草AI
2019-11-22
999
0
常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。
小草AI
2019-11-21
1.1K
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轻量级卷积神经网络的设计技巧
https
网络安全
神经网络
这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起,简洁地介绍,我在实操中使用到的设计原则和idea,并贴出相关的参考资料和成果供读者参考。因此本文是一篇注重工程性、总结个人观点的文章,存在不恰当的地方,请读者在评论区指出,方便交流。
小草AI
2019-11-20
1.3K
0
坑爹的Python陷阱(避坑指南)
python
serverless
c++
我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:
小草AI
2019-11-20
1.3K
0
大幅减少训练迭代次数,提高泛化能力:IBM提出「新版Dropout」
python
神经网络
Dropout (Hinton et al.[2012]) 是提高深度神经网络(DNN)泛化能力的主要正则化技术之一。由于其简单、高效的特点,传统 dropout 及其他类似技术广泛应用于当前的神经网络中。dropout 会在每轮训练中随机忽略(即 drop)50% 的神经元,以避免过拟合的发生。如此一来,神经元之间无法相互依赖,从而保证了神经网络的泛化能力。在推理过程中会用到所有的神经元,因此所有的信息都被保留;但输出值会乘 0.5,使平均值与训练时间一致。这种推理网络可以看作是训练过程中随机生成的多个子网络的集合。Dropout 的成功推动了许多技术的发展,这些技术使用各种方法来选择要忽略的信息。例如,DropConnect (Wan et al. [2013]) 随机忽略神经元之间的部分连接,而不是神经元。
小草AI
2019-11-19
943
0
你不得不会的python常用内置模块--time/random
python
unix
actionscript
编程算法
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
小草AI
2019-11-19
466
0
Python画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
python
sdn
博客
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~) one 樱花树
小草AI
2019-11-18
4.1K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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