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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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初创公司如何训练大型深度学习模型
OpenAI 的 GPT-3 是一个令人印象深刻的深度学习模型,但是它有 1750 亿个参数,相当占用资源。尽管有不同的估计,但是这种规模的模型在一个 GPU 上的训练需要数百年。
深度学习与Python
2021-12-13
1.4K0
没看过这篇文章,别说你会用Airflow
Airflow 作为一款开源分布式任务调度框架,已经在业内广泛应用。本文总结了 Freewheel Transformer 团队近两年使用 Airflow 作为调度器,编排各种批处理场景下 ETL Data Pipelines 的经验,希望能为正在探索 Airflow 的技术团队提供一些参考价值。
深度学习与Python
2021-06-08
1.5K0
Spark 3.0新特性在FreeWheel核心业务数据团队的应用与实战
相信作为 Spark 的粉丝或者平时工作与 Spark 相关的同学大多知道,Spark 3.0 在 2020 年 6 月官方重磅发布,并于 9 月发布稳定线上版本,这是 Spark 有史以来最大的一次 release,共包含了 3400 多个 patches,而且恰逢 Spark 发布的第十年,具有非常重大的意义。
深度学习与Python
2021-01-20
8830
Pytorch常用张量操作以及归一化算法实现
本篇文章将要总结下Pytorch常用的一些张量操作,并说明其作用,接着使用这些操作实现归一化操作的算法,如BN,GN,LN,IN等!
深度学习与Python
2019-08-06
4.8K0
Python机器学习数据降维及其可视化
机器学习在数据分析与挖掘中的应用越来越广泛,随着机器学习模型的不断发展,处理的数据量和数据维度越来越大,衡量模型性能和可视化数据信息变得至关重要。一般来说用于挖掘的数据信息都是多维的,而目前数据可视化一般为二维或者三维的,要想对高维数据可视化必须进行降维。
深度学习与Python
2019-06-18
2.8K0
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