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深度学习与python

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开源可信隐私计算框架“隐语”,蚂蚁做了什么?| Q推荐
作者 | 张俊宝 日前,IDC 开展了《IDC Perspective: 隐私计算全景研究》。通过调研发现,2021 年中国隐私计算市场规模已突破 8.6 亿元人民币,未来有望实现 110% 以上的市场增速。艾瑞咨询发布的《2022 年中国隐私计算行业研究报告》显示,2021 年至今年 3 月,隐私计算领域的累计融资额超过 18 亿元,占比超过过去 6 年的 60%,且至今投融资热度不减。隐私计算的投融资热度让更多隐私计算公司走到台前,也让更多开发者关注到了这项技术。 严格意义上来说,隐私计算目前没有一个
深度学习与Python
2023-03-29
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Jeff Dean三执笔:一文看尽2020年谷歌AI重大突破
在二十年前刚刚加入谷歌时,我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。到如今,尽管我们面临着各种各样的技术挑战,但谷歌已经基本达成了组织全球信息,并使其具备普遍可访问性的总体目标。到 2020 年,随着 COVID-19 肆虐全球,我们意识到研发技术能够帮助全球数十亿人更好地交流、了解事态发展并找到新的工作方式。我为我们取得的成就感到自豪,也为即将出现的全新可能性感到振奋。
深度学习与Python
2021-02-05
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字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%
作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。
深度学习与Python
2020-11-06
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