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深度应用

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『开发技巧』MacbookM1芯片深度学习环境配置最全教程:简明安装开发TensorFlow与PyTorch
最近云哥 @吃货本货 问小宋(笔者)如何在Apple的M1芯片进行深度学习开发,恰逢最近M1开发生态都趋于稳定,就把安装步骤梳理下分享出来。
小宋是呢
2022-05-11
1.5K0
『开发技术』Python通过字符串调用函数(getattr方法)
笔者看法,字符串相较于函数更容易传递,比如我们可以轻松地通过命令行参数或者常量在不同脚本中传递。
小宋是呢
2022-03-07
1.1K0
『Flutter开发实战』一小时掌握Dart语言
本文将从变量和运算符开始到类和库的使用来向你介绍 Dart 编程语言的主要功能,这里假设你已经有使用其它语言进行编程的经验。
小宋是呢
2022-01-05
4.8K0
『开发技巧』全网最详尽Ubuntu中VSCode命令行间隔过大问题
在Ubuntu使用VSCode时,如果系统语言设置为中文,VSCode中命令行就会出现字体间隔过大,影响使用的问题。如下所示:
小宋是呢
2021-09-10
4210
『Python开发实战菜鸟教程』工具篇:手把手教学使用VSCode开发Python
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客,得到了不错的读者反馈,收获了800+的赞同有收藏,博客列表如下:
小宋是呢
2021-05-27
2.8K0
『开发技巧』gitbook从入门到放弃(指令错误解决)
笔者安装此篇文章[GitBook 从懵逼到入门]的方法在M1版MacBookAir配置了gitbook环境。
小宋是呢
2021-04-30
1.6K0
『跟我做AI工程化』使用Python原生实现PyTorch的Transforms数据变换操作
在应用PyTorch训练好的模型时,为了保证模型的准确稳定性,需要保持与训练时相同的操作。
小宋是呢
2021-04-23
1.3K0
『Flutter开发实战』十分钟入门Dart语言
本文向你展示的 Dart 语言用法并不全面—这里只是对那些喜欢通过示例了解语言的人提供一个简单的介绍。你也许会对 Dart 语言的速查表 CodeLab 或 Dart 语言概览和库概览更感兴趣。
小宋是呢
2021-04-23
7850
『带你学算法』详解OpenCV中Reszie操作与原理
dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同
小宋是呢
2020-12-10
2.3K0
『算法理论学』人脸姿态估计算法介绍
人脸姿态估计算法,主要用以估计输入人脸块的三维欧拉角。一般选取的参考系为相机坐标系,即选择相机作为坐标原点。姿态估计可用于许多业务场景,比如在人脸识别系统的中,姿态估计可以辅助进行输入样本的筛选(一般人脸要相对正脸才进行召回和识别);在一些需要人脸朝向作为重要业务依据的场景中,人脸姿态算法也是不可或缺的,比如疲劳驾驶产品中驾驶员的左顾右盼检测。
小宋是呢
2020-09-07
1.7K0
『开发技巧』python :与-> 操作来给函数参数增加元信息
写好了一个函数,然后想为这个函数的参数增加一些额外的信息,这样的话其他使用者就能清楚的知道这个函数应该怎么使用。
小宋是呢
2020-08-26
4010
『开发技术』Python中文分词工具SnowNLP教程
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
小宋是呢
2019-09-27
1.1K0
『开发技术』MXNet中np.array与ndarray相互转换
在MXNet中,NDArray是一个类,也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。然而,NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些使NDArray更加适合深度学习。类似于TensorFlow的tensor与pytorch中的variable,学习NumPy操作方式,实现GPU计算,由于NumPy不支持GPU。
小宋是呢
2019-08-15
2.1K0
『深度应用』人脸识别最新进展及发展方向
简单来讲,人脸识别这个问题,就是给定两个人脸,然后判定他们是不是同一个人,这是它最原始的定义。它有很多应用场景,比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证,会查身份证跟你是不是同一个人。这个应用的主要特点是,在大多数场景下都需要你先提供一个证件,然后跟自己的人脸做比对。手机解锁可能是个例外,但也要求你提前注册一张人脸,然后再进行比对。这是最原始的形式,由用户直接提供需要对比的两个人脸。这也是最简单的形式,相当于做一个二分类。
小宋是呢
2019-07-02
1.2K0
[深度概念]·轻量化卷积神经网络介绍:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比,四个模型分别是:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。
小宋是呢
2019-06-27
3.6K0
[深度概念]·评估指标EER(Equal Error Rate)介绍
深度学习文章一般用EER(Equal Error Rate)等错误概率作为衡量分类器的一个客观标准,博文ROC曲线解释了如何计算EER。
小宋是呢
2019-06-27
7.5K0
[深度学习概念]·梯度下降原理讲解
本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释梯度下降算法的原理,最后实现一个简单的梯度下降算法的实例!
小宋是呢
2019-06-27
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[个人网站搭建]·极简方式实现打赏功能
在个人网站博客中,打赏赞助是对作者的一种支持与鼓励,是很常见的功能。本文将分享一种非常简单的方式,来实现打赏功能。
小宋是呢
2019-06-27
1.8K0
[深度学习概念]·谷歌transformer论文解读(转)
这篇博客的主要内容是对谷歌提出的transformer 进行论文解读,包含算法复杂度的分析。对应的论文是 “Attention is all you need", 链接如下 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 。
小宋是呢
2019-06-27
1.6K0
[深度概念]·深度学习术语表(一)
对于刚开始学习深度学习的新人来说,深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语,以帮助读者深入了解特定主题。
小宋是呢
2019-06-27
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