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大龄程序员的人工智能之路

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三种Javascript深度学习框架介绍

keras 深度学习 java javascript 机器学习

谈到机器学习，我们脑海首先蹦出的编程语言是什么？一定是python。其实除了python，Javascript也是不错的选择。都说现在是大前端时代，从移动开发、服务器端，甚至桌面软件开发（比如大名鼎鼎的VS Code），都有Javascript的身影。

2019-11-20

1.2K0

轻松理解Keras回调

keras 深度学习

随着计算机处理能力的提高，人工智能模型的训练时间并没有缩短，主要是人们对模型精确度要求越来越高。为了提升模型精度，人们设计出越来越复杂的深度神经网络模型，喂入越来越海量的数据，导致训练模型也耗时越来越长。这就如同PC产业，虽然CPU遵从摩尔定律，速度越来越快，但由于软件复杂度的提升，我们并没有感觉计算机运行速度有显著提升，反而陷入需要不断升级电脑硬件的怪圈。

2019-08-09

1.8K0

[译]标准化Keras：TensorFlow 2.0中的高级API指南

api keras tensorflow

Keras是一个非常受欢迎的构建和训练深度学习模型的高级API。它用于快速原型设计、最前沿的研究以及产品中。虽然现在的TensorFlow已经支持Keras，在2.0中，我们将Keras更紧密地集成到TensorFlow平台。

2019-07-02

1.7K0

Keras Pytorch大比拼

tensorflow api 深度学习 keras pytorch

对于许多数据科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们深度学习框架的第一选择。TensorFlow 1.0于2017年2月发布，至少可以说，它不是非常用户友好。

2019-07-02

1.4K0

[译]高效的TensorFlow 2.0：应用最佳实践以及有什么变化

python api keras 编程算法

在最近的一篇文章中，我们提到，TensorFlow 2.0经过重新设计，重点关注开发人员的工作效率、简单性和易用性。

2019-07-02

8410

尝鲜TensorFlow 2.0

api https 网络安全 tensorflow keras

前两天，Google在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow 2.0 alpha版，TensorFlow官网也全新改版上线。其实早在去年上半年，Google就放出口风，准备发布TensorFlow 2.0，一个重要的里程碑版本。然而直到今天，2.0仍然处于alpha版，这在快速迭代的人工智能领域，着实少见。随着alpha的发布，这几天网上关于TensorFlow的新闻和文章铺天盖地，我也看了一下文章，不过作为一名实战派，还是决定先上手尝鲜一下。

2019-07-02

5060

使用数据增强技术提升模型泛化能力

keras 深度学习

在《提高模型性能，你可以尝试这几招…》一文中，我们给出了几种提高模型性能的方法，但这篇文章是在训练数据集不变的前提下提出的优化方案。其实对于深度学习而言，数据量的多寡通常对模型性能的影响更大，所以扩充数据规模一般情况是一个非常有效的方法。

2019-07-02

1.1K0

2018年最实用的6个机器学习项目

编程算法机器学习 keras 深度学习神经网络

对于人工智能和机器学习而言，过去的一年是非常重要的一年。许多最新的具有很大影响力的机器学习应用开发出来并得到应用，特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实，以及更复杂的3D和视频等领域。

2019-07-02

4320

理解keras中的sequential模型

keras 神经网络 tensorflow api 线性回归

keras中的主要数据结构是model（模型），它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图，我们可以构建出复杂的神经网络。

2019-07-02

3.5K0

提高模型性能，你可以尝试这几招...

卷积神经网络 keras 腾讯云测试服务 github git

在EZDL到底怎样，试试看…一文中，我尝试了百度推出的在线人工智能设计平台EZDL，其愿景是任何人不用编写一行代码就可以轻松地构建、设计和部署人工智能（AI）模型。从试用效果上看，确实不需要编写一行代码，也不需要什么人工智能知识。但对于一名程序员而言，将人工智能包装到一个黑盒子中，而自己毫无掌控感，总有那么一点不踏实。

2019-07-01

1K0

keras中的数据集

keras 编程算法

数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。像Google、amazon、腾讯、阿里巴巴之类的巨头，其产品属性天然拥有大量的数据，那对于个人和小型创业公司，数据从哪儿来呢？

2019-07-01

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TensorFlow 2.0 beta版本来了！

tensorflow api keras python

在不知不觉中，TensorFlow 2.0 beta版本已经发布，你可以通过下述方法安装：

2019-07-01

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图像数据不足时，你可以试试数据扩充

api https 网络安全 javascript keras

在EZDL到底怎样，试试看…中，我们谈到百度的在线AI设计工具EasyDL不需要调整任何参数，对于用户而言就是一个吃数据的黑盒子。也许系统会选择最优的参数和算法来训练出一个好的模型，如果此时准确率仍然达不到我们的需求，我们是否就完全束手无策了呢？

2019-07-01

1.9K0

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