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音视频技术

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硬件开发趋势与技术探索

硬件开发视频处理视频芯片硬件

LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。硬件开发趋势与技术探索硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机

2023-04-04

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数字视网膜芯片，云端实时AI高清视频处理，编解码融合架构，极致降本增效实践

图像处理硬件开发视频处理

数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》贾惠柱北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜

2023-02-23

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视频处理及编解码硬件系统优化设计

编程算法硬件开发图像处理视频处理

” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上海站，和你一同开启通向未来的大门。视频处理及编解码硬件系统优化设计高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题，其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域，具有很强的学术研究和工程实现价值。本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计，并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。讲师与

2022-07-18

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VVC怎么了？

https 网络安全 access 硬件开发

点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息翻译 | 姜金元编辑 | Alex 技术审校 | 张昊、杨海涛本文来自OTTVerse，作者为Jan Ozer。 VVC 影音探索 #006# 聊聊VVC VVC作为国际标准于2020年7月首次发布，现在时间已经过去了18个月，让我们来看看VVC迄今为止的进展（包括许可、性能、芯片开发和测试等）。 VVC专利所有人追求视频质量固然很好，但这个世界是靠金钱运转起来的，所以让我们从这

2022-04-08

1.1K0

【专题介绍】音视频+（Part2）

云直播编程算法硬件开发

” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面

2022-03-28

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视频编码器的智能化——AI辅助编解码的ASIC解决方案

机器学习神经网络深度学习人工智能硬件开发

在此次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会北京站，来自镕铭半导体的刘迅思详细列举了目前常用的AI辅助编解码的方法，论述如何在硬件和软件层面将AI结合编解码的实践，探索新的标准和新一代编码器结合AI应该如何设计。

2021-12-08

1.5K0

从神话到落地——AI工程化浅谈

编程算法硬件开发图像处理

在AlphaGo出现之前，《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利对人工智能的态度还是比较客观和保守的，对奇点的探讨也不是很绝对。但在李世石惨败后，作者的观点则出现了较大的转变。《人类简史》的末尾，在人类社会的发展进程中，从最开始的动物到神的出现，最后催生出有关神话的想象和信仰，而这个神话的中心点就是AI。

2021-09-01

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RT-Thread智能音箱音频应用实践

编程算法缓存硬件开发 linux 容器

2014年10月，Alexa一款名为 Echo 的智能音箱出现，智能音箱行业开始火爆并受到极大关注。2015年年底，全球智能音箱销量达到250万台。

2021-09-01

6450

简化云服务的语音检测算法部署

硬件开发编程算法神经网络单片机

https://www.edn.com/simplifying-the-deployment-of-voice-detection-algorithms-for-a-cloud-service/

2021-09-01

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4K@60智能云台从零到一

硬件开发短视频图像处理

今天很荣幸能给大家分享从去年开始到今年，我们在研发一款新产品碰到的一些问题。希望作为LiveVideoStackCon2020北京站大会唯一跟硬件强相关的一个话题，能够给大家一些不同的认知。

2021-09-01

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AV1硬件采用及未来发展

在开放媒体联盟（Alliance for Open Media,AOMedia,AOM）中，硬件和软件开发人员共同创建了AV1标准规范。本次分享我们邀请来自谷歌的高级产品经理Roshan Baliga，他将从什么是AV1、AV1硬件的采用、AV1的开发以及商业测试、软件解码，以及其对AV1生态系统的重要性等方面来介绍AV1的硬件。

2021-09-01

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基于深度学习的实时噪声抑制——深度学习落地移动端的范例

深度学习编程算法硬件开发

在实时通讯技术迅猛发展的今天，人们对通话时的降噪要求也不断提高。深度学习也被应用于实时的噪声抑制。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站中，我们邀请到了声网Agora音频算法负责人冯建元老师为我们分享深度学习落地移动端的范例，遇到的问题和未来的展望。

2021-09-01

7880

科技公司第一季度营收大乱斗与全球芯片短缺持续｜Decode the Week

硬件开发汽车

随着三大洲的汽车制造商加入科技巨头苹果和三星电子削减产量并因芯片危机而损失收入的行列，全球芯片短缺问题正变得越来越严重。

2021-09-01

2740

开创YouTube视频基础架构新时代

运行一个全球平台，每天每时每刻都有大量的视频上传、存储和分发，给它的数百万创作者和数十亿观众，这是一项复杂而艰巨的任务。但是，如果一切都像它应该的那样工作，那么它就是以一种没有人注意到的方式完成的。在创新系列本期文章中，我们以罕见的内部视角介绍了一项重要创新，这项创新开创了YouTube视频基础架构的新时代。首席软件工程师Jeff Calow带领我们创建了一个开创性的系统，该系统为我们的平台提供了强大的支持，使我们的观众人数激增，并将带领我们走向未来。

2021-09-01

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XK265：开源视频编解码硬件IP核

tcp/ip fpga 图像处理开源硬件开发

大家好，我是范益波，来自复旦大学微电子学院。本次分享的主题是视频编解码IP硬件开源。首先我会介绍硬件和软件编码器的差别；接下来重点介绍硬件编解码的硬件微架构，包括开源版本、高性能版本都基于统一架构；随后将分享面向芯片实现的高性能X1编码器和面向FPGA实现的低硬件成本的K1编码器，以及开源的版本。X1主要优化目标在于逻辑面积较小、RD性能突出，根据实测结果可以比X265 median好10%左右，与主流IP vendor的压缩率性能相当，而芯片面积仅仅是主流IP vendor的1/3左右。K1主要面向FPGA，目标器件是K7这类最常见的FPGA，目前K1是唯一支持FPGA的4K软核编解码器。

2021-09-01

1.1K0

音视频技术开发周刊 62期

硬件开发短视频深度学习机器学习 fpga

📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。架构网上的无形税：视频编解码器 Xiph.org的创始人Christopher Montgomery一直致力于免费的播放技术，2013年他加入Mozilla并致力于Daala编码器的开发，还有被On2的VPx系列编码器，后来被Google收购。当然以及思科Thor。他们都希望在互联网让普通用户、企业和视频创作者，以更低的成本拥抱视频。本文来自Mozilla的博客，并由Liv

2021-09-01

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硬解还是软解？手机视频播放功耗揭秘

腾讯云测试服务云点播硬件开发图像处理 iphone

在手机视频播放方面，基于专用芯片的硬解码由于速度快、功耗低，成为了手机视频解码的首选方案。但是，硬解码芯片部署周期长、迭代速度慢，相当程度上制约了手机视频编码技术的更新换代速度。近年来，随着智能手机通用处理能力的不断增强，软件解码由于部署便捷，逐渐开始流行起来。那么，目前硬解码相对于软解码的功耗优势还有多大呢？带着这个问题，我们选择了几款典型手机测试了H.264/AVC硬解、H.264/AVC软解、H.265/HEVC硬解、H.265/HEVC软解和AVS2软解码之间的功耗差异，发现一个重要现象：硬解码相对于软解码的功耗优势正在逐步丧失，近几年生产的智能手机在主流的720P（1280x720）及更小分辨率视频上硬解和软解的功耗差异已经很小。这意味着：手机端视频编码技术的更新迭代速度将会大大加快。下面具体描述测试过程和结果。

2021-09-01

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孙俊伟：60帧帧率、4K分辨率是视频会议的趋势

编程算法压力测试硬件开发

LiveVideoStack：孙俊伟你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？

2021-09-01

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徐科：做IC不外乎PPA，但需要成百上千的专家合作投入数千万

硬件开发神经网络深度学习人工智能

LiveVideoStack：徐科你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？

2021-09-01

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4K@60智能云台从零到一

硬件开发短视频图像处理

今天很荣幸能给大家分享从去年开始到今年，我们在研发一款新产品碰到的一些问题。希望作为LiveVideoStackCon2020北京站大会唯一跟硬件强相关的一个话题，能够给大家一些不同的认知。

2021-01-27

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