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#芯片

AI“奇点”大论战终结:为什么你的工资会先涨后跌?

走向未来

关于人工智能(AI)未来的讨论,长期被两种截然不同的叙事所主导。一方面,许多计算机科学家和技术专家,从人工智能技术迭代的惊人速度出发,预见到一个近乎无限增长的未...

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大模型与智能体时代金融人工智能关键技术及应用场景全景图(3):智能化营销与客户体验 (Intelligent Marketing & CX) 应用场景解析

走向未来

第三部分:智能化营销与客户体验 (Intelligent Marketing & CX) 应用场景解析

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为电源芯片/模块测试服务:电源模块LGA72pin封装老化测试座socket案例

ICsocketgirl

LGA72pin封装(Land Grid Array,焊盘网格阵列)采用无引脚设计,引脚以焊盘形式均匀分布在封装底部,具有引脚密度高、信号干扰小、散热效率优、机...

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自动化谈判的系统性解构:赋能数字经济与未来智能协调

走向未来

自动化谈判,作为协调多个自主智能体行动的核心机制,其目标是实现超越个体单独行动所能达成的更优结果。这一定义不仅涵盖了人类的商业议价,也囊括了软件代理之间为协调资...

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大模型与智能体时代金融人工智能关键技术及应用场景全景图(2):金融犯罪合规与反洗钱 (FCC & AML) 应用场景解析

走向未来

当前,全球金融体系每年在合规上投入数千亿美元,但据估计仅拦截了不到2%的非法资金流。传统的基于规则(Rules-Based)的FCC方法导致了海量的误报(Fal...

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大模型与智能体时代金融人工智能关键技术及应用场景全景图(1):多智能体、知识增强、合成数据、交互变革

走向未来

人工智能技术从早期的探索与普及阶段,正式跨越至“AI原生(AI-First)”的深水区。本文深入剖析了这一关键转折点背后的技术逻辑与应用场景,从六大技术方向和1...

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物理人工智能基础:一个源自具身交互与能量动态的智能涌现框架

走向未来

人工智能的发展正处在一个关键的十字路口。传统的计算智能在处理数据、识别模式和支持决策方面取得了巨大成就,但它始终受限于一个根本性的束缚:缺乏物理实体。这种智能生...

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Wired杂志:你已生活在“中国世纪”的23种方式

走向未来

机器人领域的爆发、能源革命、文化输出的席卷。这些全都是你曾对美国的期待——但在中国,它们完成得更出色。

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Intel CEO宣布进军GPU市场,挑战Nvidia霸主地位

用户11764306

GPU并非由某机构发明,但这类芯片为某机构的成就做出了巨大贡献。某机构为AI系统设计的GPU以其先进的能力和广泛的采用而著称,确保了该芯片制造商在市场上的领先地...

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2026年智能硬件开发新趋势:嵌入式芯片模组深度合作方案解析

gavin1024

随着物联网技术的高速发展,智能硬件开发者面临设备连接效率、实时交互体验与多场景适配等核心挑战。嵌入式芯片与通信模组作为硬件方案的底层支撑,其与开发平台的深度整合...

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大语言模型和智能体应用实践指南:以体育竞技人工智能实践为例(下)

走向未来

处理完数据后,我们需要构建数学模型来回答两个核心问题:球员现在的状态(势头)如何?谁会赢得下一场比赛?

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企业级大模型与智能体应用实践指南(下)

走向未来

真正的生产环境是残酷的。在分布式系统中,墨菲定律(如果有事情可能出错,它就一定会出错)永远有效。而当引入生成式AI这个外部依赖后,墨菲定律的威力被进一步放大了。

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大语言模型和智能体应用实践指南:以体育竞技人工智能实践为例(上)

走向未来

本指南旨在为体育竞技领域的企业级人工智能应用提供一套完整的、经过实战验证的实施蓝图。当前,体育产业正处于从传统的“计算统计时代”向“认知智能时代”跨越的关键转折...

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企业级大模型与智能体应用实践指南(中)

走向未来

通用大语言模型(LLM)最显著的特征是其“通用性”与“多模态性”。它既能写诗,也能写代码;既能闲聊,也能分析财报。然而,在企业业务流程的语境下,这种“全能”往往...

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企业级大模型与智能体应用实践指南(上)

走向未来

生成式人工智能(Generative AI),特别是大语言模型(LLM),在过去的三年多经历了爆火的炒作周期。我们惊叹于它写诗的才华、编程的敏捷以及通晓万物的博...

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