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猴子聊数据分析
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有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
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书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书
猴子聊数据分析
2020-08-17
846
0
大数据时代，我们应该准备些什么？
神经网络
深度学习
人工智能
语音识别
大数据
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。 我相信现实生活中，这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。 毕竟，从事数据行业的人连2%都不到，更别说真正理解数据的人了。 你也许会说，人工智能是那么高深的技术，我又不做相关的技术，了解那么多干什么。 其实，今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术，请注意文章前面的标题：时代。 是的，我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些，其实是在说，这样一个新时代（人工智能时代），人类的思维发生了怎样的改变？进而，我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。 进一步，你最后会明白这几个问题的答案： 1）为什么中学老师在许多年之后总是感叹： 最终，真正有出息的，都是当年成绩一般般的... ... 2）从1984年洛杉矶奥运会开始，到尽头，国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们，除了李宁和郎平，剩下的谁记得呢？ 3）为何以前起作用的死磕思维，在人工智能时代，不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是，你要真正明白什么才是人工智能时代的核心？ 好了，废话不多说，我们先来看看在没有人工智能之前，人类的思维模式是怎样的？ 1.单维度死磕思维 在这之前，计算机并不擅长于解决人类智能的问题，也就是我们现在所说的人工智能。 怎样才算人工智能呢？ 真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵（Alan Turing）。
猴子聊数据分析
2020-08-06
497
0
机器学习、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么？
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2020-06-16
949
0
数据分析，机器学习，深度学习，人工智能的关系我画了这张图
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2020-05-20
389
0
编程新手如何提高编程能力？
搜索引擎
python
神经网络
深度学习
有些朋友给我留言说，兴致满满的开始自学编程，但是拿到一堆书，却不知道从哪开始，最后的结果就像下面这个图：
猴子聊数据分析
2020-05-11
862
0
IBM公司长久不衰的秘密是什么？
windows
神经网络
深度学习
人工智能
1. 当年我从中国科学院大学毕业进入的第一家公司就是IBM，还记得当时拿到IBM的offer，欣喜若狂的样子。为什么高兴？能进入这样一家有百年历史的公司，是一件非常值得骄傲的事情。
猴子聊数据分析
2020-05-07
1.3K
0
一张图看懂数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的关系
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2019-12-12
449
0
一张图看懂数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的关系
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2019-09-06
1.2K
0
一张图看懂数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的关系
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2019-07-15
814
0
一张图看懂数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的关系
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2019-07-04
413
0
一张图看懂数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的关系
数据分析
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
猴子聊数据分析
2019-07-28
386
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