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卷积神经网络之 - ZFNet
(貌似江湖上有两篇 ZFNet 的论文,也即:Visualizing and Understanding Convolutional Networks )最新的请见论文地址:https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf
机器视觉CV
2020-07-23
5710
【AI初识境】近20年深度学习在图像领域的重要进展节点
这是专栏《AI初识境》的第3篇文章。所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法。
机器视觉CV
2019-10-11
8290
【AI初识境】从头理解神经网络-内行与外行的分水岭
这是专栏《AI初识境》的第2篇文章。所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法。
机器视觉CV
2019-10-11
4060
从原始图片数据开始构建卷积神经网络(Pytorch)
说在前面入门机器学习的时候,我们往往使用的是框架自带的数据集来进行学习的,这样其实跳过了机器学习最重要的步骤,数据预处理,本文通过从原始数据(图片格式)到卷积神经网络的设计,逐步实现 MNIST 的分类本文使用的是 Facebook 的深度学习框架 PytorchMNIST 数据集是机器学习界的 HelloWorld ,主要是手写字符(0-9)数据下载:后台回复 MNIST 获取下载链接# 导入所需要的包 import torch # 1.1.0 版本 from torchvision import dat
机器视觉CV
2019-07-17
8210
从原始图片数据开始构建卷积神经网络(Pytorch)
入门机器学习的时候,我们往往使用的是框架自带的数据集来进行学习的,这样其实跳过了机器学习最重要的步骤,数据预处理,本文通过从原始数据(图片格式)到卷积神经网络的设计,逐步实现 MNIST 的分类
机器视觉CV
2019-07-12
7190
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