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工具推荐 | Grib数据一键可视化
GUI工具在进行数据处理和可视化方面相较于脚本语言的明显优势就是能够交互式的快速进行数据处理和可视化。
MeteoAI
2022-01-20
1.4K0
雷达数据处理和风场反演
强对流活动通常会伴随降水、降雹和龙卷风等现象,气象雷达常用于探测上述天气现象,并可以根据雷达观测数据采用外推等方法进行短临预报。
MeteoAI
2019-07-24
9.6K82
xarray尾声:TIFF与GRIB处理
有关如何用xarray处理NetCDF数据前面已经介绍过四期了。把一些处理NetCDF的基本方法都介绍了一下。
MeteoAI
2019-07-24
6.6K1
从xarray走向netCDF处理(三):插值与掩膜
对于xarray之前已经介绍过两期了,分别是数据结构及数据读取和数据索引。 这一期要介绍的功能是插值与掩膜。 这两个方法在数据处理中会经常用到,实用等级☆☆☆☆☆。
MeteoAI
2019-07-24
8K4
背向NCL,面向对象
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
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2019-07-24
2.4K0
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郭好奇同学
好奇心Log
气象学家
南京大学博士生
数据处理利器pandas入门
想入门 Pandas,那么首先需要了解Pandas中的数据结构。因为Pandas中数据操作依赖于数据结构对象。Pandas中最常用的数据结构是 Series 和 DataFrame。这里可以将 Series和 DataFrame分别看作一维数组和二维数组。
MeteoAI
2019-07-24
3.6K0
告别NCL 拥抱Python
晴天一声雷,NCL官网发布重要通告,他们决定不再更新NCL转而向Python发展。WHAT???我刚把NCL用熟了你就跟我说这个。 但做出这种选择确实也是有一定道理的,python在地球科学社区中的
MeteoAI
2019-07-24
6.5K0
Grib数据一键可视化
GUI工具在进行数据处理和可视化方面相较于脚本语言的明显优势就是能够交互式的快速进行数据处理和可视化。
MeteoAI
2019-07-22
1.7K0
Grib格式数据处理
上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式文件,这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。
MeteoAI
2019-07-22
5.7K0
使用Python处理NetCDF格式文件
NetCDF(Network Common Data Form)是一种科学二进制数据格式,由UCAR负责开发和维护netCDF软件,主要用于存储多维科学数据。在地球科学领域使用较为广泛,大多数数值模式,卫星,雷达等数据格式通常为NetCDF格式。
MeteoAI
2019-07-22
7.4K1
Keras系列(二) 建模流程
从上图可以看出,训练神经网络是一个迭代的过程,输入X经过层的变化后,预测值与真实目标值在损失函数下计算出损失值,再通过优化器重新学习更新权重,经过N轮迭代后停止权重更新,也就确定了模型。
MeteoAI
2019-07-22
1.4K0
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