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MeteoAI

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CSTools工具箱:将气候预测数据高效转化为实用的气候产品
https://CRAN.R-project.org/package=CSTools
MeteoAI
2022-03-15
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WRF后处理:图片美化
做WRF后处理软件的过程中主要关注了整体流程拉通和产品输出,画的图片比较粗糙,今天静下心来(被迫营业)慢慢修图,经过小组会议的讨论,总结的问题主要可以归纳为以下几点:
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2021-11-12
1.5K0
ECMWF业务模式发布重大更新!
5月11日,ECMWF官方宣布,业务天气预报模式将正式进入新的周期。在这个模型周期,将引入单精度(32-bit)集合(ENS)和高分辨率(HRES)预报,但确定性(deterministic)和集合(ensemble)分析,包括背景预报,仍保持双精度(64-bit),不受影响。
MeteoAI
2021-05-18
1.1K0
CESM 2.1.1 移植指南(CentOS 7.6)
CESM是一个完全耦合的地球系统的数值模拟,由大气、海洋、冰、陆地表面、碳循环和其他组成部分组成。CESM包括一个气候模型,提供地球过去、现在和未来的模拟。CESM是CCSM的升级版,2010年,国家科学基金会(NSF)和美国能源部(DoE)的重要资金(NSF)和重要资金的全球动力学部门(CGD)在2010年发布了CESM1。
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2020-12-22
2.8K0
机器学习模型成为NASA最新预测飓风强度的背后技术
全球各地有少部分地区一直在遭受来自飓风和强热带气旋的不利影响,研究人员和科学家们为此必须开发一种方法来预测和分析这些飓风类型特征。因此,为了预测未来的飓风强度,美国宇航局位于南加州的喷气推进实验室的科学家们提出了一种机器学习模型,声称可以准确预测飓风未来的快速强度事件。
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2020-09-21
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郭好奇同学
好奇心Log
气象学家
南京大学博士生
科研解读 | 高原积雪的“反复无常”:青藏高原雪盖季节内快速变化
世界“第三极”——青藏高原,海拔高度高、气温寒冷,具有较高的积雪覆盖率。青藏高原雪盖通过反照率效应、水文效应等影响高原地表热力状况,进而影响亚洲大气环流和季风系统。青藏高原还被认为是“亚洲水塔”,高原积雪是其重要水源。研究青藏高原雪盖变化对气候预测和水资源管理至关重要。
MeteoAI
2020-07-17
1.1K0
气象编程|利用Python对夏季降水和同期大西洋海温进行SVD分析
链接 | https://www.jianshu.com/p/354b7cd158ec
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2020-06-29
3.2K0
利用Python对气象降水场做EOF分析
链接 | https://www.yxybiubiubiu.com/2020/06/01/f1-5-1-1/
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2020-06-29
6.7K3
Satpy基础系列教程(3)-Satpy总览
Satpy is designed to provide easy access to common operations for processing meteorological remote sensing data.
MeteoAI
2020-03-10
3.1K0
Python中关于底图的操作
Python基于其强大的功能越来越成为了科学利器,气象上对精细化的要求越来越高,对于底图的制作也越来越高。本人气象出身,长期用NCL画图,但是NCL对于精细化底图的支持很差(或者说因为本人不是地图学专业不明白shp文件),也不愿意学Arcgis,于是和同事小陈折腾了一系列的在Python下地图的操作。
MeteoAI
2019-12-25
3K2
讯飞广告反欺诈赛的王牌模型catboost介绍
前段时间,MeteoAI小伙伴参加了讯飞移动广告反欺诈算法挑战赛算法挑战大赛[1],最终取得了复赛14/1428名的成绩。这是第一个我们从头到尾认真刷完的比赛,排名前1%其实我们觉得也还算可以,但还是比较遗憾与获奖区(前十名)擦肩而过......整个过程也是相当的波澜起伏,最高排名我们11名,可谓就是差一点点点就进入头部梯队了。不过通过这次比赛我们也确实收获了不少。
MeteoAI
2019-09-25
5.4K0
基于Python Shapely的几何集合操作
shapely是基于笛卡尔坐标的几何对象操作和分析Python库,底层基于GEOS和JTS库。
MeteoAI
2019-09-17
6.6K0
Cartopy调用天地图作为底图
在捍卫祖国领土从每一张地图开始,Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库,专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库,但是cartopy中的底图都是国外资源,一个是未经审核,另外调用时加载速度也会受影响。本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像,矢量和地形的图层服务。
MeteoAI
2019-09-17
3.9K0
Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT
UVCDAT(Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools)是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构,旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用,为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同时具备Python调用接口的方式来使用。目前,UVCDAT已经可以支持全平台了,其中Windows主要还是依赖于内嵌的Linux操作系统(有别于虚拟机和双系统,通常称之为WSL,Windows Subsystem for Linux,推荐为Ubuntu)相比于几年前,UVCDAT的安装改进了很多,功能也越来越通用完备。
MeteoAI
2019-09-10
1.8K0
Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)
上一期,对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍,尽管已经能够满足部分需求了,但是,在实际的应用需求中,可能还是别的需求,那么,今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。另外,也算是对上一期进行补充,谈谈一些小技巧。
MeteoAI
2019-08-23
5.1K3
如何保存机器学习模型
这篇文章主要介绍持久化存储机器学习模型的两种方式:pickle和joblib,以及如何DIY自己的模型存储模块。
MeteoAI
2019-08-21
2.5K0
斯坦福大学使用机器学习做次季节温度/降水预报
文章下载地址: https://arxiv.org/pdf/1809.07394.pdf
MeteoAI
2019-08-19
1.2K0
Python绘制气象实用地图(附代码和测试数据)
前面的推文对于常用的Python绘图工具都有了一些介绍,在这里就不赘述了。本文主要就以下几个方面:“中国区域绘图”、“包含南海”、“兰伯特投影带经纬度标签”、“基于salem的mask方法”、“进阶中国区域mask方法”、“进阶省份mask方法”。对日常的实用需求能够在一定程度上满足。后续就Python在气象常用的统计方法(显著性检验)、合成分析、多变量叠加绘图再进行推送,敬请期待!
MeteoAI
2019-08-12
14.9K3
中国地图的正确打开方式
剧集中,使用的一幅动画地图在绝大部分中国版图都着亮色的情况下,原本属于中国的海南岛和台湾岛却被排除在外,中印边境东西两段的划分也有问题。此事在社交媒体上引发热议后,播出平台爱奇艺和腾讯删除了相关画面,此后删除的内容又重新上线,地图也进行了调整,但是在更改后的地图中,中国藏南地区的中印边界仍然存在错误。据此,自然资源部已责成属地管理部门对涉嫌违法违规的行为依法进行处理,自然资源部核查处理相关影视剧存在的“问题地图”[1]
MeteoAI
2019-08-09
3.8K0
捍卫祖国领土从每一张地图开始
地图是表达国家版图最常用、最主要的形式。但在影视剧《亲爱的,热爱的》中出现了明显的错误,从上至下引起了极大的关注度。
MeteoAI
2019-08-09
5.7K2
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