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【CV实战】年轻人的第一个GAN项目应该是什么样的(Pytorch框架)?
欢迎大家来到咱们的深度学习CV项目实战专栏,GAN是当下非常热门的技术,本次我们给大家介绍如何来训练自己的第1个生成对抗网络项目。
用户1508658
2021-09-28
1.1K0
【CV实战】年轻人的第一个深度学习图像分割项目应该是什么样的(Pytorch框架)?
我们上次给新手们介绍了第一个合适入门的深度学习CV项目,可阅读【CV实战】年轻人的第一个深度学习CV项目应该是什么样的?(支持13大深度学习开源框架),本次我们再给大家介绍一个新的任务,图像分割,包括数据的处理,模型的训练与测试。
用户1508658
2021-09-06
5630
【调参实战】BN和Dropout对小模型有什么影响?全局池化相比全连接有什么劣势?
大家好,欢迎来到专栏《调参实战》,虽然当前自动化调参研究越来越火,但那其实只是换了一些参数来调,对参数的理解和调试在机器学习相关任务中是最基本的素质,在这个专栏中我们会带领大家一步一步理解和学习调参。
用户1508658
2020-04-23
1.5K0
【调参实战】那些优化方法的性能究竟如何,各自的参数应该如何选择?
(1) Linux系统,使用windows系统也可以完成,但是使用Linux效率更高。
用户1508658
2020-04-22
4710
【NLP实战】tensorflow词向量训练实战
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。
用户1508658
2019-10-14
9880
【MatConvnet速成】MatConvnet图像分类从模型自定义到测试
不同于各类深度学习框架广泛使用的语言Python,MatConvnet是用matlab作为接口语言的开源深度学习库,底层语言是cuda。
用户1508658
2019-07-28
9680
【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能?
n是批量大小(batchsize),η是学习率(learning rate)。可知道除了梯度本身,这两个因子直接决定了模型的权重更新,从优化本身来看它们是影响模型性能收敛最重要的参数。
用户1508658
2019-07-28
1.8K0
【AI初识境】为了围剿SGD大家这些年想过的那十几招
对于凸优化来说,任何局部最优解即为全局最优解。用贪婪算法或梯度下降法都能收敛到全局最优解,损失曲面如下。
用户1508658
2019-07-26
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【AI初识境】深度学习模型中的Normalization,你懂了多少?
Normalization是一个统计学中的概念,我们可以叫它归一化或者规范化,它并不是一个完全定义好的数学操作(如加减乘除)。它通过将数据进行偏移和尺度缩放调整,在数据预处理时是非常常见的操作,在网络的中间层如今也很频繁的被使用。
用户1508658
2019-07-26
1.3K0
【模型训练】SGD的那些变种,真的比SGD强吗
深度学习框架目前基本上都是使用梯度下降算法及其变种进行优化,通常意义上大家会认为原始的梯度下降算法是最弱的,但事实上并非如此。
用户1508658
2019-07-26
7770
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