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【计算摄影】计算机如何学会自动地进行图像美学增强？
深度学习
强化学习
大家好，这是专栏《计算摄影》的第四篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。今天我们讨论的问题是如何学会做图像增强。
用户1508658
2020-10-23
784
0
【完结】如何学习AutoML在模型优化中的应用，这12篇文章可以作为一个参考
强化学习
编程算法
深度学习
自动化机器学习技术是非常重要的基础研究，也是如今深度学习模型优化中的热点方向，我们开辟了一个专栏，专门讲解AutoML在深度学习模型优化中的一些重要思路，本次来给大家进行总结。
用户1508658
2020-07-01
570
0
【AutoML】连续可微分架构如何用于网络结构搜索
编程算法
强化学习
机器学习
神经网络
人工智能
前面两期我们给大家介绍了基于强化学习和进化算法的模型结构搜索，它们的共同特点就是搜索空间是连续的，并且计算量很大，本期我们介绍可微分架构的网络搜索，其搜索空间是连续的，并且相比强化学习和进化算法具有计算优势。
用户1508658
2020-06-24
436
0
【AutoML】强化学习如何用于自动模型设计(NAS)与优化？
文件存储
编程算法
强化学习
一直以来，网络结构的设计是一个非常需要经验且具有挑战性的工作，研究人员从设计功能更加强大和更加高效的模型两个方向进行研究，随着各类经典网络设计思想的完善，如今要手工设计出更优秀的模型已经很难，而以AutoML为代表的自动化机器学习技术就成为了大家关注的热点，其中用于搜索的方法包括强化学习，进化算法，贝叶斯优化等，本期我们首先介绍基于强化学习的方法。
用户1508658
2020-06-04
704
0
【AI不惑境】AutoML在深度学习模型设计和优化中有哪些用处？
学习方法
强化学习
编程算法
文件存储
进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进入了创造的阶段。从这个境界开始，讲述的问题可能不再有答案，更多的是激发大家一起来思考。
用户1508658
2020-06-01
376
0
【AutoML】损失函数也可以进行自动搜索学习吗？
强化学习
深度学习
大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述在优化目标设计中的应用。
用户1508658
2019-11-07
766
0
【强化学习】数据科学，从计算到推理
强化学习
数据分析
https
网络安全
编程算法
作为专栏的第零篇，编外篇，我们也是考虑到在正式开始强化学习专栏内容介绍之前，给大家树立一些基础知识和学习框架。大部分关注专栏的同学都是具有数据处理、数据分析、数据挖掘、以及算法工程背景的同学。为了让大家能够统一基础认识，加深理论学习深度，我们在这里特此推出：数据科学——从计算到推理。
用户1508658
2019-07-27
779
0
【强化学习】从强化学习基础概念开始
编程算法
强化学习
在开始探索强化学习的诸多算法之前，我们先来了解一下它所涉及到的具体概念。这些概念将作为基石，一直陪伴着我们的学习之旅。为了能够将这些概念熟记在心，我们这一期做成强化学习概念小卡片，一张一张给大家展示和帮助大家理解。
用户1508658
2019-07-27
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