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【生成模型】关于无监督生成模型，你必须知道的基础
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大家好，小米粥销声匿迹了很长一段时间，今天又杀回来啦！这次主要是介绍下生成模型的相关内容，尤其是除了GAN之外的其他生成模型，另外应部分读者要求，本系列内容增添了代码讲解，希望能使大家获益，更希望大家多多指正错误、多提宝贵意见。
用户1508658
2020-11-11
1.6K
0
【NLP机器学习基础】从线性回归和Logistic回归开始
编程算法
线性回归
机器学习
监督学习
神经网络
古语常云：“大道至简”，万事万物纷繁复杂，最终却归至几个最简单的道理。我常常在想，如今很火的AI领域是否也是如此。将AI真正学懂学会的过程就像一场遥不可及的漫长攀登，起始于晦涩难懂的数学领域（高数/线代/概率论），踉跄于公式满篇的机器学习，还要翻越神经网络、编程与数据科学库等重重大山，最终抵达应用的那个分岔路口，也从不是彼岸，只是新的开始。
用户1508658
2020-02-19
962
0
【GAN优化】GAN优化专栏上线，首谈生成模型与GAN基础
机器学习
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人工智能
监督学习
在机器学习或者深度学习领域，生成模型具有非常广泛的应用，它可以用于测试模型的高维概率分布的表达能力，可以用于强化学习、半监督学习，可以用于处理多模输出问题，以及最常见的产生“真实”数据问题。
用户1508658
2019-07-28
763
0
【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
编程算法
监督学习
深度学习
生活中，我们和周围的事物都是有“标签”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的场景下，相同的事物可能对应了不同的标签，比如长在地上的一片小草称为“草地”，长在花盆里的很可能属于“盆栽”，画在画中的又属于“装饰”。
用户1508658
2019-07-26
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