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石璞东 | haha

听，那是我haha大笑的声音

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毕业设计之「测试实验及结果分析」（一）

神经网络卷积神经网络深度学习 tensorflow 腾讯云测试服务

在毕设系列推文的第二章中我们详细介绍了TensorFlow的一些基础知识（TensorFlow 2.0 概述）；在第三章（毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（一）、毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二））中对神经网络与深度学习做了简单的概述（主要介绍本章节中完成两个项目所用的一些基础概念）包括激活函数、梯度下降、损失函数、softmax算法等；并且通过简单描述全连接神经网络的不足，详细介绍了卷积神经网络的相关概念。

2020-07-29

7770

毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（一）

深度学习神经网络 tensorflow 编程算法数据结构

本章节属于我毕业设计系列推文中的基础篇内容，是对神经网络与深度学习基础的一个概述，共包括两节内容（分别是毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（一）和毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）），我会分成两次推文进行推送，本文是「神经网络与深度学习概述」的第一篇，主要内容将围绕神经网络的基础进行展开。

2020-07-16

5180

毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）

api 卷积神经网络神经网络 tensorflow

首先，来说一下卷积的概念，从数学角度来看，可以简单的认为卷积是一种数学运算，在通信领域，卷积也被应用在滤波上，因此通常将卷积和滤波同等看待，卷积核也经常被称为滤波器。

2020-07-08

5970

TensorFlow 2.0 概述

api tensorflow python

在本文中将介绍与我的毕设论文演示案例相关的TensorFlow的一些基础知识，包括张量、计算图、操作、数据类型和维度以及模型的保存，接着在第二部分，本文将介绍演示案例代码中用到的一些TensorFlow 2.0中的高阶API，代码中不会涉及像TensorFlow 1.x版本中的Session等一些较为复杂的东西，所有的代码都是基于高阶API中的tf.keras.models来构建的（具体模型构建使用Sequential按层顺序构建），可以大大的方便读者更好的理解代码。

2020-07-03

8250

毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之完结篇

tensorflow 人工智能深度学习

本文是我的毕业设计基于TensorFlow的深度学习与研究的完结篇，在本篇推文中，我将分为三个部分去写：

2020-04-21

3.9K0

关注专栏作者，随时接收最新技术干货

学生研究生在读

【东拼西凑】毕业设计之论文查重篇

tensorflow 人工智能深度学习

本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们，在这篇文章中，我将分为三个部分去写：

2020-04-21

2.5K1

毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之核心篇CNN-AlexNet详解

卷积神经网络人工智能深度学习 tensorflow

在本文中，我将会对我本科毕业设计的核心AlexNet卷积神经网络进行详细的讲解，我将会分成三个部分来进行阐述：

2020-04-21

1.2K0

TensorFlow环境搭建

python tensorflow 人工智能深度学习

前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。

2020-04-21

1.5K0

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