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特征提取之 DictVectorizer
scikit-learn
机器学习
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深度学习
人工智能
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。用 Python 进行特征提取的方法有很多，这里我使用 sklearn.feature_extraction.DictVectorizer 这个类来进行特征提取，毕竟新版本的 scikit-learn 在使用这个类的时候会遇到一些问题，在讲怎么用它进行特征提取的同时顺便把这些问题解决了。
不可言诉的深渊
2020-02-17
1.8K
0
《机器学习》西瓜书，17个精炼笔记来了！
机器学习
决策树
神经网络
深度学习
人工智能
相信大家都知道周志华的机器学习书，俗称西瓜书，被我们视为机器学习的入门和经典教材。全书大概一共包括17章，系统性地阐述了机器学习的基本原理，通俗易懂，却又不乏严谨。
不可言诉的深渊
2019-08-26
1.1K
0
遗传算法可视化项目（插曲）：关于距离的计算
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
对象存储
今天暂时先不讲遗传算法，我要解决的是TSP问题，具体什么TSP问题之前文章里讲过了，大家可以点一下历史消息或者这里：
不可言诉的深渊
2019-07-26
631
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遗传算法可视化项目（6）：用PyQt5实现数据可视化
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据可视化
昨天讲了一下Python和C语言交互，没有看昨天或者之前的文章点一下历史消息或者这里：
不可言诉的深渊
2019-07-26
1.4K
0
遗传算法可视化项目总结
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
python
讲了一个多星期的遗传算法可视化项目，项目地址：https://github.com/3480430977/DataVisualizationOfGA，该写一篇总结了，具体的项目讲解可以看一下这里：
不可言诉的深渊
2019-07-26
425
0
遗传算法可视化项目（4）：遗传算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
遗传算法是一种进化算法，其基本原理是模仿自然界中的生物“物竞天择，适者生存”的进化法则，把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉、变异等运算法则来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。
不可言诉的深渊
2019-07-26
1.5K
0
遗传算法可视化项目（7）：地图装饰
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据可视化
前天讲了用PyQt5实现数据可视化，也已经基本讲完整个项目了，没有看之前文章或者今天才关注的可以看一下历史消息或者点击这里：
不可言诉的深渊
2019-07-26
517
0
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